IT思维

BAT 汽车赛道争夺战拉开帷幕。

对于机器人感知来说，RGB图加卷积网络已经变成了感知系统的标配。

这是全球第一个自动驾驶技术向公众开放、并进行商业化的案例，代表着自动驾驶技术从研发阶段正式步入引用量产阶段，也标志着全球出行也汽车产业史上最重大的变革正式拉开帷幕。

从传统汽车工业界的中坚力量到科技公司都在这一赛道中狂飙突进。

对移动式工作的机器人来说，如何判断周边环境的安全，以保证畅通无阻是非常重要的。还没动两步就“咣咣”碰壁，这样的机器人就太尴尬了。

20 世纪 50 年代中期，美国电力照明与动力公司某个月在《星期六晚报》上刊登的一版广告，可以把我们拉回无人驾驶概念被人们接受并受到狂热追捧的最早期阶段。

谷歌无人车入华已经成为板上钉钉的事情了，毕竟“慧摩”就是 Waymo 的音译。

在这篇文章开始之前，我们先提出一个问题：如果未来你以为的无人驾驶，在某个浑然不觉的时间段里实际上是有人驾驶，你会不会觉得毛骨悚然？

与拥有深厚造车工地的传统车企和无人驾驶技术面面俱到的科技巨头不同，创业公司通过提供无人驾驶解决方案、某一项硬件或软件，成功地成为了无人驾驶市场的一部分。

没有什么技术不可以被替代；而人才，才是所有科技公司的心病。

在中国AI产业中，AI加速器已经开始成为重要的一环。以往我们更熟悉的是孵化器——为初创团队提供办公场地、启动资金、财会人事等等外围服务。

只要够快够准够门槛，处处都是留给技术创业公司的机遇。

无人车所至，自然引起路人的瞩目。德州人鲜有见过如此「外表张扬」的无人车。他们挥手、大笑、指指点点，似乎想引起这辆车的注意。

美国当地时间5月7日，硅谷无人车创业公司 Drive.ai 宣布将于2018年7月在德克萨斯州弗里斯科市提供自动驾驶汽车服务。

Chen等人报道了另一种排名很靠前的方法。其基本思想是利用人工制作的特征将激光雷达点云投影到基于体素的RGB地图上，如密度、最大高度和一个具有代表性的点强度。

通过采用互联网功能的安全摄像头，可能会给您的家庭网络和宽带连接带来持续不断的视频流。

今天要介绍的是一款极其常见的传感器——超声波雷达。如果你觉得超声波雷达有些陌生，那么它还有一个更通俗的名字——倒车雷达。

丰田官方发表声明，已暂停所有无人车测试，重新优化现有的测试流程。GM则称，依旧会在19年推出无人车，发布计划不变。

这起事件已经在国外媒体和社交网络上引起了轩然大波。

为了推进自动驾驶技术的发展，同时要解决摄像机测距、测速不够精确的问题。工程师们选择了性价比更高的毫米波雷达作为测距和测速的传感器。

这些员工可以使用定制版的Uber打车软件来呼叫他们的自动驾驶车，带他们往返于旧金山市东部的70号码头的新办公室。

如何快速地响应这些复杂的变化？如何压缩扫描的时间？

两三年前开始在自动驾驶领域创业的楼天城、陈禹行等人可能绝不会想到，自动驾驶后来能有如此火热，融资金额轻松被推至翻倍。

Waymo仿佛在大喊：无人车很安全，请各位乘客放心乘坐。

作为供应商代表，在参加去年 12 月蔚来 NIO Day 那场声势浩大的发布会后，TE Connectivity 中国汽车事业部副总裁兼总经理沈伟明表示：「中国人能够自主研发制造高端车已经是板上钉钉了。」