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航空航天的未来在AI?美国NASA任命首位首席人工智能官

航空航天的未来在AI?美国NASA任命首位首席人工智能官

2024-05-19 11:52:16 0

据此前报道,Salvagnini 在情报界从事技术领导工作 20 多年后,于 2023 年 6 月加入 NASA,担任首席数据官。

AI 重建粒子轨迹,发现新物理学

AI 重建粒子轨迹,发现新物理学

2024-04-14 10:47:48 0

该研究以《Machine Learning based Reconstruction for the MUonE Experiment》为题,于 2024 年 3 月 10 日发布在《Computer Science》上。

比手动快13倍多,「机器人+AI」发现电池最佳电解质,加速材料研究

比手动快13倍多,「机器人+AI」发现电池最佳电解质,加速材料研究

2024-04-11 9:59:40 0

传统的材料研发模式主要依赖「试错」的实验方法或偶然性的发现,其研发过程一般长达 10-20 年。

里程碑时刻!David Baker 团队利用 AI 从头设计抗体

里程碑时刻!David Baker 团队利用 AI 从头设计抗体

2024-03-20 15:03:43 0

公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 抗体(粉色)与流感病毒蛋白(黄色)结合(艺术构 […]

计算蛋白质工程最新SOTA方法,牛津团队用密码子训练大语言模型

计算蛋白质工程最新SOTA方法,牛津团队用密码子训练大语言模型

2024-03-05 9:54:47 0

该研究以「Codon language embeddings provide strong signals for use in protein engineering」为题于 2024 年 2 月 23 日发布在《Nature Machine Intelligence》。

登Nature,提前300毫秒预测聚变中等离子体「撕裂」,普林斯顿团队开发AI控制器

登Nature,提前300毫秒预测聚变中等离子体「撕裂」,普林斯顿团队开发AI控制器

2024-02-25 10:38:37 0

普林斯顿大学机械与航空航天工程教授、该研究的作者之一 Egemen Kolemen 表示,这些发现「绝对」是核聚变向前迈出的一步。

罗氏制药和GRCEH团队开发可解释机器学习方法,用于分析治疗性抗体的免疫突触和功能表征

罗氏制药和GRCEH团队开发可解释机器学习方法,用于分析治疗性抗体的免疫突触和功能表征

2024-01-20 13:50:24 0

该研究以「Explainable machine learning for profiling the immunological synapse and functional characterization of therapeutic antibodies」为题,于 2023 年 11 月 30 日发布在《Nature Communications》。

描述液体和软物质的AI方法,开启密度泛函理论新篇章

描述液体和软物质的AI方法,开启密度泛函理论新篇章

2024-01-14 11:08:50 0

拜罗伊特大学(Universität Bayreuth)的科学家开发了一种利用人工智能研究液体和软物质的新方法,开启了密度泛函理论的新篇章。

Nature|从1.07亿个分子中发现新抗菌化合物,MIT团队开发用于抗生素发现的DL方法

Nature|从1.07亿个分子中发现新抗菌化合物,MIT团队开发用于抗生素发现的DL方法

2023-12-23 11:40:33 0

「这里的见解是,我们可以看到模型正在学习什么,以做出某些分子将成为良好抗生素的预测。从化学结构的角度来看,我们的工作提供了一个具有时间效率、资源效率和机械洞察力的框架,这是我们迄今为止所没有的。」麻省理工学院医学工程与科学研究所(IMES)和生物工程系医学工程与科学 Termeer 教授 James Collins 说道。



  • 可直接比较潜在新药的性能,杜克大学团队开发新的药物AI模型

    可直接比较潜在新药的性能,杜克大学团队开发新的药物AI模型

    2023-12-06 13:50:51 0

    该研究以「DeepDelta: predicting ADMET improvements of molecular derivatives with deep learning」为题,于 2023 年 10 月 27 日发布在《Journal of Cheminformatics》。

    纽约大学团队开发用于基因组学的神经网络,并解释了它如何实现准确的预测

    纽约大学团队开发用于基因组学的神经网络,并解释了它如何实现准确的预测

    2023-11-26 13:54:57 0

    公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 萝卜皮 机器学习方法,特别是在大型数 […]

    MIT学者讲述生成式 AI 的故事,它会越来越了解你,你也不得不了解它

    MIT学者讲述生成式 AI 的故事,它会越来越了解你,你也不得不了解它

    2023-11-12 10:53:00 0

    快速浏览一下资讯类网站就会发现,如今生成人工智能似乎变得无处不在。事实上,其中一些新闻资讯可能是由生成式人工智能帮忙撰写的,例如 OpenAI 的 ChatGPT。

    更低计算成本,基于单电子约化密度矩阵的机器学习电子结构方法

    更低计算成本,基于单电子约化密度矩阵的机器学习电子结构方法

    2023-10-29 14:10:32 0

    密度泛函理论(DFT)的定理建立了多体系统的局部外部势与其电子密度、波函数以及单粒子约化密度矩阵之间的双射映射。

    科学家使用外推ML方法加速发现新型催化剂

    科学家使用外推ML方法加速发现新型催化剂

    2023-10-22 14:52:20 0

    设计新型催化剂是解决许多能源和环境挑战的关键。尽管包括机器学习 (ML) 在内的数据科学方法有望加速催化剂的开发,通过机器学习方法很少发现真正新颖的催化剂,因为它最大的局限性是假设无法推断和识别特殊材料。

    用于化学研究的 GPT-4:什么可以做,什么不可以做?

    用于化学研究的 GPT-4:什么可以做,什么不可以做?

    2023-10-19 10:40:53 0

    GPT-4 在应对化学挑战方面表现出非凡的能力,但仍然存在明显的弱点。

    通过 AI 与人类协作,更轻松、更快速地分析材料微观结构

    通过 AI 与人类协作,更轻松、更快速地分析材料微观结构

    2023-10-07 13:41:59 0

    微观结构分割是一种从显微图像中提取结构统计数据的技术,是在广泛的材料研究领域建立定量结构-性能关系的重要步骤。

    更高速更低能耗,开发光子学潜力,提升机器学习硬件运算能力

    更高速更低能耗,开发光子学潜力,提升机器学习硬件运算能力

    2023-10-04 13:36:20 0

    基于机器学习的应用程序的大规模增长和摩尔定律的终结迫切需要重新设计计算平台。

    驱动新型生成式人工智能的物理过程

    驱动新型生成式人工智能的物理过程

    2023-09-21 14:46:36 0

    一些现代图像生成器依靠扩散原理来创建图像。基于带电粒子分布背后的过程的替代方案可能会产生更好的结果。

    使用卷积神经网络从相关 Moiré 超晶格的STM数据中学习有效的理论模型

    使用卷积神经网络从相关 Moiré 超晶格的STM数据中学习有效的理论模型

    2023-09-10 11:13:36 0

    现代扫描探针技术,例如扫描隧道显微镜,可以获取编码量子物质基础物理的大量数据。

    可与人类鼻子相媲美,谷歌联合开发AI系统预测化学物质气味

    可与人类鼻子相媲美,谷歌联合开发AI系统预测化学物质气味

    2023-09-01 12:34:13 0

    神经科学的一个主要关键是了解我们的感官如何将光转化为视觉,将声音转化为听觉,将食物转化为味觉,将质地转化为触觉。嗅觉有一些特别之处。

    Nature子刊评论:大脑对算法的独特理解,我们是否能够理解神经算法到底是什么?

    Nature子刊评论:大脑对算法的独特理解,我们是否能够理解神经算法到底是什么?

    2023-08-17 12:42:13 0

    了解大脑计算的基础对于推进计算和治疗神经系统疾病至关重要。尽管现代 AI 取得了越来越多的成功,但生物智能仍然是无与伦比的,并且在许多认知任务中的能源效率要高出几个数量级。

    通过人工智能绘制材料特性图,加速绝热体的材料空间探索

    通过人工智能绘制材料特性图,加速绝热体的材料空间探索

    2023-08-16 12:42:24 0

    德国柏林马克斯·普朗克学会弗里茨·哈伯研究所(Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft)和柏林洪堡大学(Humblodt Universität zu Berlin)的研究团队提出了一个通用的数据驱动框架,该框架提供定量预测以及定性规则,用于通过符号回归和敏感性分析的组合指导所有数据集的数据创建。

    仅利用不完整测量便可高效准确的解决量子纠缠量化问题,基于深度学习的新方法

    仅利用不完整测量便可高效准确的解决量子纠缠量化问题,基于深度学习的新方法

    2023-08-03 19:03:37 0

    物理系统中存在的纠缠的量化对于基础研究和许多前沿应用至关重要。现在,实现这一目标需要系统的先验知识或非常苛刻的实验程序,例如全状态断层扫描或集体测量。

    登上Science:利用预训练的蛋白质语言模型扩展了氨基酸多样性

    登上Science:利用预训练的蛋白质语言模型扩展了氨基酸多样性

    2023-08-01 14:12:01 0

    该研究以「Deploying synthetic coevolution and machine learning to engineer protein-protein interactions」为题,于 2023 年 7 月 28 日发布在《Science》。

    阿斯利康最新合作研究,AI生成的纳米粒子被证明能够精准地向患病细胞输送药物

    阿斯利康最新合作研究,AI生成的纳米粒子被证明能够精准地向患病细胞输送药物

    2023-07-12 12:07:58 0

    「这项研究表明,机器学习和人工智能可以成为构建更有效的纳米疗法的设计过程中不可或缺的一部分。

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