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现在的自动驾驶行业，言必谈激光雷达几乎成了“政治正确”。不过，想把传感器、高精地图和其它设备全部配齐并时刻保持火力全开哪有那么容易。

激光雷达目前已经成为了自动驾驶的关键传感器之一。

AEye 创始人兼 CEO Luis Dussan 在创业前曾在航空航天产业有深厚经验，与许多新创公司一样，AEye 正在为自动驾驶汽车开发视觉软硬件和算法解决方案。

自动驾驶车带来无限商机，其中激光雷达吸引了众多玩家投入，而刚在 2017 年底宣布建成年产量百万台新厂的 Quanergy，2018 年又将有大动作，并且都将与中国有关。

业内越来越多人相信，打造出一台低成本的激光雷达，最为关键的做法是将传统旋转式机械设计换成固态设计。

虽然降价后的激光雷达解决方案的效果不会马上浮出水面，它并不像你可以出去购买一辆Level 5的自驾车或任何其他的东西一样简单，任何有助于降低这些车辆复杂系统成本的行为，都值得鼓励，以创造城市政府或个人公民能够承受的成本。

对自动驾驶汽车来说，激光雷达、计算机视觉和雷达是躲避障碍物的三大重要传感器。

移动无线技术从 3G/4G 到 5G 的演进以及工业 4.0 的引入，导致无线系统设计的复杂性不断增加。

自主人工智能被定义为允许机器人、汽车、飞机和其他设备在没有人类指导的情况下执行扩展序列的操作的例程。

本文对自动驾驶之战未来的大赢家做出了八项预测。不过，或许，人人都赢，或许没有人能赢得胜利。

我们当然不会就此止步。斯坦福大学的研究人员估计，到2030年，将有5000亿台联网设备（每台设备装有数十个传感器）。

这家部门正在出售，一家与之竞争的自动驾驶汽车技术初创公司正与 Uber 洽谈收购事宜。

Dojo神经网络训练计算机的目标是以更低的成本实现性能提升一个数量级。

每年《EE Times》都会评选出全球值得关注的新创半导体公司排行榜。

美国《机器人商业评论》（英文简称RBR）针对全球机器人行业领导者的评选「RBR50榜单」已经进入到第八个年头，该奖项作为机器人创新领导力的领先指标在全球范围内得到广泛认可，同时也是衡量机器人行业发展的重要指标。

自动驾驶真的就这么消沉下去了吗？当然不，与过去的“疯狂”不同，人们开始真正关注可以产生“价值”的产品或服务。

完全的自动驾驶是人工智能的最终呈现形式之一。

2020，这个看似遥远实则只剩一个月就到来的年份，被不少作者设定为“未来发生年代”，在作者的想象中，这个神奇的年代拥有着高度发达的黑科技，人们也早已过上充满科技感的“未来生活”。

光电子技术是由光子技术和电子技术相结合而形成的一门新技术，电子处理和光通信的协同作用推动了信息技术数十年的蓬勃发展，并成为信息和通信产业的核心技术，被广泛应用于光通信、光电显示、半导体照明、光存储、激光器等多个应用领域。

报告数据显示，全球机器人市场规模持续扩大，工业、特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。

公众号/大数据文摘 大数据文摘出品 作者：宁静、曹培信 7月4日举办的百度开发者大会上，李彦宏宣布百度L4级自 […]

2017 年到 2018 年初，这样的豪言壮语不止一次地出现在各种与自动驾驶研究相关的发布会上。

大数据文摘出品 作者：陆奇 编辑：周素云 2019年5月18日，在YC中国举办的YC中国创业者见面会上，YC中 […]

物联网和人工智能等现代技术的出现已经改变了多个行业。

为了解决这些问题，研究人员将目光投向了深度学习，利用生成模型实现了深度估计和定位任务，为机器人环境感知带来了全新的解决方案。