IT思维

机器学习是目前计算机领域最火的技术之一，从电商到自动驾驶，都有机器学习的应用。

科技发展永远向前，绝不回头。

只要够快够准够门槛，处处都是留给技术创业公司的机遇。

随着工业科技的发展，这波数字化自动化的浪潮被称为“工业4.0”，所以未来的工厂到底是什么样子？

在地球的另一半，AI创业者们都在做些什么？

你是否愿意用自己的数据换一份更加个性化的专属食品？

很显然，智联网的概念是对AI in All的一种具体解读，即，使万物在智能环境下皆可连。腾讯的IOT布局也浮出水面，以“三张网”的形式：人联网、物联网、智联网。

这是一个 AI 爆发的时代，从研究，到应用，再到教育。

无人车所至，自然引起路人的瞩目。德州人鲜有见过如此「外表张扬」的无人车。他们挥手、大笑、指指点点，似乎想引起这辆车的注意。

美国当地时间5月7日，硅谷无人车创业公司 Drive.ai 宣布将于2018年7月在德克萨斯州弗里斯科市提供自动驾驶汽车服务。

撰写这篇文章，主要是详细介绍我们在十年前提出互联网大脑模型的原因；十年来在计算机和智能领域产生了哪些进展；在未来，互联网大脑模型对互联网、人工智能、混合智能、智慧城市和智慧社会建设有怎样的推动。

目前研究人员们已经在八个主体上进行了实验，并可以可靠的最大化实验对象停留在半梦半醒之间的时间，同时可以塑造他们此时微型梦境的内容。

Chen等人报道了另一种排名很靠前的方法。其基本思想是利用人工制作的特征将激光雷达点云投影到基于体素的RGB地图上，如密度、最大高度和一个具有代表性的点强度。

通过采用互联网功能的安全摄像头，可能会给您的家庭网络和宽带连接带来持续不断的视频流。

GANs 当然不只是能生成难以辨别图片，应用到别的学科，它依然大放光彩。

丰田官方发表声明，已暂停所有无人车测试，重新优化现有的测试流程。GM则称，依旧会在19年推出无人车，发布计划不变。

这起事件已经在国外媒体和社交网络上引起了轩然大波。

为了推进自动驾驶技术的发展，同时要解决摄像机测距、测速不够精确的问题。工程师们选择了性价比更高的毫米波雷达作为测距和测速的传感器。

在ADAS系统开发中，前期的开发、测试和验证的不完整性，就决定了实际道路测试不可避免，并无限期的延迟自动驾驶级别较高车辆上路的可能。

这些员工可以使用定制版的Uber打车软件来呼叫他们的自动驾驶车，带他们往返于旧金山市东部的70号码头的新办公室。

在造火箭这件事儿上马斯克一直憋着一口气。

未来的无人驾驶出租车行业会有哪些赚钱机会？这个市场中哪一类角色能赚到最多的钱呢？

Waymo的下一步是什么。

机器学习模型通常依赖于大量训练数据，所以在很多领域中难以施展拳脚。

丰田 180 亿成立自动驾驶研究院。