IT思维

当人们回望 2017 年的时候，看到的可能全是人工智能。

据彭博社报道，自打去年 4 月从加州车管局（DMV）获得 3 辆自动驾驶汽车的许可后，苹果公司的自动驾驶测试车队已经扩大至 27 辆车。

虽然参与任务执行的无人机越多，系统的复杂度就越高，但多机共舞也让一架无人机解决不了的大家伙和重家伙运送成了可能。

并非所有的机器学习都是以开发人工智能为目标的，有些是为了解决一些更容易解决的问题，本文也将一并在这里进行研究和探讨。

貌似看到了一个前景巨大的市场……

毕马威的这项研究前瞻性十足，它不但对各国为自动驾驶做出的努力进行了评分，还从一个侧面提醒了准备不够充分的国家如何提升自己。

数字信号时代的每一小步都是科技发展史的一大步。

如今，亚马逊希望用Amazon Go便利店将自己的品牌定义扩大到“拿了就走便利店”的概念。Amazon Go是一家能真正让你“拿了就走”的商店。

当地时间周一早晨 7 点开始，位于西雅图亚马逊总部办公楼下的全球首家无人商店将正式面对公众开放。

但不可否认的是，我们在自动驾驶组件方面确实有了很大的技术进步。

1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。

2017年12月11日，国际知名机器人专家、美国卡耐基梅隆大学机器人研究所所长马歇尔·赫伯特(Martial Hebert)教授和首席科学家大卫·伯恩(David Bourne)教授访问了中国科学技术大学参观中科大机器人实验室并作演讲。

然而，对于这个问题的关注，似乎还没有掀起多大波澜。

虽然苹果并不是第一家发布智能手机的公司，但在2007年进入市场以后，整个行业都发生了翻天覆地的变化。诺基亚、黑莓等公司当时是行业巨头，而现在只剩空壳。

之前，很多自动驾驶公司都曾尝试让无人车在一天的各个时间段和各种路况下试行。而Drive.ai 的这次尝试则希望进一步探索，在最大的消耗下，如何运营一支自动驾驶的“车队”。

通用汽车公司今天宣布，计划在2019年前大规模生产无方向盘和踏板等传统控制装置的无人驾驶汽车。

这届拉斯维加斯CES可谓“看点”十足

这届CES可谓是自动驾驶的CES。

人工智能、机器学习相关技术已经多次刷新了人们对于「计算机能做什么」的认知，那么紧接着的一个问题就是「计算机会不会替代人类的工作」。

近日，微软全球执行副总裁沈向洋、微软研究院首席研究员何晓东、微软（亚洲）互联网工程院副院长李迪（小冰项目负责人）共同提交了一篇论文《From Eliza to XiaoIce: Challenges and Opportunities with Social Chatbots》引起了人们的很大关注。

英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯CES现场的“I Am AI”主题演讲引爆全场，但在这之后，还有一场热度几乎不逊于此的发布会，那就是丰田汽车（Toyota）的CES专场发布。

在去年的 CES 上，英伟达（NVIDIA）座无虚席的主题演讲成为了科技圈的首场「开年大戏」。

市场研究公司Gartner发布数据显示，供应商将大举押注人工智能，并预计这一趋势将成为智能手机市场的一个关键因素。Gartner发现，未来4年支持AI的智能手机数量将增长到70%，从2017年的10%增加到2020年的80%。

GPU 架构面对挑战虽越趋严苛，NVIDIA 仍有压箱宝可应对。

业内越来越多人相信，打造出一台低成本的激光雷达，最为关键的做法是将传统旋转式机械设计换成固态设计。