IT思维

一直以来，预测物体运动轨迹是AI领域的一大难关。

我们当然不会就此止步。斯坦福大学的研究人员估计，到2030年，将有5000亿台联网设备（每台设备装有数十个传感器）。

自去年起，美国特朗普政府一直以国家安全为由，采取一系列措施限制对中国公司的技术出口。

触觉对于机器人的灵巧操作十分重要，近年来凝胶观测(GelSight)传感器由于低成本和丰富的触觉信号吸引了基于学习的机器人领域研究人员的大量关注。GelSight被用于USB线缆插入、掷骰子、物体抓取等领域的研究。

在机器人和计算机视觉领域，光学 3D 距离传感器已经得到了广泛应用，比如 RGB-D 摄像头和 LIDAR 传感器，都在 3D 环境绘制和无人驾驶等任务中扮演了重要角色。

众所周知，蜘蛛侠拥有蜘蛛般敏锐的感官，它帮助超级英雄提前感知危险并迅速做出反应。

近日，来自日本东京工业大学的研究人员将基于深度学习的新型传感器送入太空。

而在伯克利发表此项研究之后的6个月后，2017年2月，马斯克宣布投资一家名为neural link的公司，表示打造“神经织网”，意图把人体打造成为一个遍布电子元件的半机械人。

今天要介绍的是一款极其常见的传感器——超声波雷达。如果你觉得超声波雷达有些陌生，那么它还有一个更通俗的名字——倒车雷达。

今天我以百度Apollo 2.0开放的摄像头及其模块作为引子，对无人车上的摄像机进行详细介绍。

但这种情况正在开始改变。借助一种称为稀疏卷积神经网络 (Sparse Convolutional Neural Network，SCNN) 的机器学习工具，研究人员可以专注于数据的相关部分并筛选出其余部分。

机器感知是计算机以类似于人类感知世界的方式接收和处理感官信息的能力。

移动无线技术从 3G/4G 到 5G 的演进以及工业 4.0 的引入，导致无线系统设计的复杂性不断增加。

在人工智能计算机芯片的广阔前景中，服务于「边缘」市场的产品，包括无人机、物联网设备、电话和低功耗服务器环境，为供应商提供了肥沃的土壤，成为少有的市场之一。

脑机接口通常依靠电生理信号来解释和传输神经信息。然而，在生物系统中，神经递质是基于化学的中间神经元信使。这种不匹配可能会引起对传输信息的错误解释。

自主人工智能被定义为允许机器人、汽车、飞机和其他设备在没有人类指导的情况下执行扩展序列的操作的例程。

据称，Gateway将主要作为一个停驻设施，一个前往月球表面或最终前往火星的宇航员的中转站。

该综述以「Nanotechnology and artificial intelligence to enable sustainable and precision agriculture」为题，于2021年6月24日发布在《自然植物》（Nature Plants ）杂志。

设计基因工程细胞并使其执行可定制功能的研究，是一个新兴的前沿领域。

通过植入的电极将电脉冲发送至大脑中特定位置，深部脑刺激 (DBS) 可以缓解与帕金森病相关的震颤，帮助缓解慢性疼痛，治疗重度抑郁和强迫症等精神疾病。

为了让人工智能的某些创新成果能从实验室走到现实世界，研究人员需要「创建相对真实的测试环境」，而这一步通常是巨大的挑战。

indi程序可以使用不同颜色的图块来编写，这些图块通过调用机器人在其上行驶时执行的不同功能，甚至幼稚园的儿童们也能轻松上手。

随着科技和社会的发展，视障人士的出行逐渐得到了重视和保护。

机械化、自动化把制造业带入了机器生产的时代，由此，手工生产成为了传统行业，实现了机械化、自动化转型的制造企业形成了新兴制造业。而随着数字化、信息化技术的兴起，单纯应用机械化的制造车间又被贴上了「传统」的标签，利用新兴技术的数字工厂、智能工厂成了今天的新兴产业。

本文对自动驾驶之战未来的大赢家做出了八项预测。不过，或许，人人都赢，或许没有人能赢得胜利。