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作者的最新文章

「创新的交叉点」:为什么顶级科技风险投资公司对生命科学初创公司下注巨大

「创新的交叉点」:为什么顶级科技风险投资公司对生命科学初创公司下注巨大

2022-02-26 14:39:51 0

越来越多的生物制药初创公司使用机器学习、数据科学和其他计算方法来寻找新的药物靶点、设计新的治疗方法,并支持他们的测试。

计算机科学家证明,为什么更大的神经网络可以做得更好

计算机科学家证明,为什么更大的神经网络可以做得更好

2022-02-20 11:34:13 0

神经网络并非如此,这是执行类人任务的领先人工智能系统。

快80~500倍!人工智能快速预测两种蛋白质的结构互作方式

快80~500倍!人工智能快速预测两种蛋白质的结构互作方式

2022-02-15 14:54:39 0

抗体是免疫系统产生的小蛋白质,可以附着在病毒的特定部位以中和它。

五项研究,人工智能助力地球科学与宇宙探索

五项研究,人工智能助力地球科学与宇宙探索

2022-02-04 16:36:38 0

这要归功于一个由 NASA 艾姆斯研究中心的研究人员开发的名为 ExoMiner 的新深度神经网络。

理想医疗算法的六大特征

理想医疗算法的六大特征

2022-01-28 14:15:30 0

临床医生越来越多地借助算法工具做出重要的医疗保健决策,这些工具利用大量复杂数据,其程度远远超过人类思维的推理能力。

四项研究,人工智能助力疾病治疗与抗菌素耐药性预测

四项研究,人工智能助力疾病治疗与抗菌素耐药性预测

2022-01-25 14:45:13 0

在这里,研究人员试图测试 OP-TIL 是否可以将 I 期 HPV 相关 OPSCC 患者分为低风险和高风险组,并帮助选择患者进行降级临床试验。

人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现

人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现

2022-01-23 14:45:17 0

针对核酸大分子,特别是 RNA 的基于结构的药物设计(SBDD)是一个获得动力的研究方向,已经产生了几种 FDA 批准的化合物。

Protai 的 AI 平台,在蛋白质水平上绘制疾病进程图,改善药物发现

Protai 的 AI 平台,在蛋白质水平上绘制疾病进程图,改善药物发现

2022-01-20 12:08:41 0

随着越来越多的医疗保健机构和供应商致力于使用 AI 和数据改善患者护理,由 AI 驱动的药物发现初创公司 Protai,正利用蛋白质组学和端到端的 AI 平台,重塑药物发现和开发过程。

将储层计算与统计预测和深度神经网络连接起来

将储层计算与统计预测和深度神经网络连接起来

2022-01-16 14:49:44 0

在现有的机器学习框架中,储层计算(Reservoir Computing)展示了快速、低成本的训练,并适用于各种物理系统。

​2022年应用人工智能会是什么样子?

​2022年应用人工智能会是什么样子?

2022-01-01 10:47:36 0

在过去的 18 个月中,人工智能的采用率猛增。

准确率达 95%,机器学习预测复杂新材料合成

准确率达 95%,机器学习预测复杂新材料合成

2021-12-30 12:11:22 0

科学家和机构每年都投入非常多的资源来发现新材料,以期为燃料提供催化剂。

当 AI 遇上合成生物,人造细胞前景几何?

当 AI 遇上合成生物,人造细胞前景几何?

2021-12-29 12:27:25 0

大数据时代,AI 技术在复杂对象的特征表征、多模态融合、样本自动生成等问题中表现出独特的优势,为合成生物学的应用插上了腾飞的翅膀。

​人工智能和机器学习中数据集的 3 个大问题

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2021-12-26 16:48:02 0

数据集为 AI 模型提供燃料,例如汽油(或电力)为汽车提供燃料。

人工智能帮助发现系外行星上的分子,甚至有一天可能会发现新的物理定律
人工智能发现人类蛋白质具有杀灭超级细菌的潜力

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2021-12-05 10:45:37 0

耐药细菌的出现需要新抗生素的发现。然而,几十年来,传统的发现策略并没有产生新的抗生素种类。

​初创公司 LifeVoxel 为其 AI 诊断可视化平台筹集资金

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2021-12-01 15:57:26 0

总部位于圣地亚哥的初创公司 LifeVoxel 已在种子轮中筹集了 500 万美元,以支持其 AI 诊断可视化平台的数据智能,以实现更快、更精确的预测。

人脑计划:大脑研究如何对超级计算提出新要求

人脑计划:大脑研究如何对超级计算提出新要求

2021-11-28 11:21:22 0

「了解大脑的所有复杂性需要从多个尺度——从基因组学、细胞和突触到整个器官水平的洞察力。这意味着处理大量数据,超级计算正在成为解决大脑问题的不可或缺的工具。」

神经网络支持大脑是「预测机器」,预测是节能的

神经网络支持大脑是「预测机器」,预测是节能的

2021-11-20 16:30:04 0

因此,许多神经科学家开始将大脑视为「预测机器」。

借助AlphaFold2对噬菌体粘附装置的结构和拓扑进行解析

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2021-11-14 12:14:13 0

在这里,法国国家科学研究中心(CNRS)和艾克斯-马赛大学(Aix-Marseille University)的研究人员确定了感染葡萄酒细菌 Oenococcus oeni 的两种溶解性 siphophage OE33PA 和 Vinitor162 的粘附装置的结构和拓扑结构。这些噬菌体具有不同组成和形态的粘附装置,并且可能使用不同的感染机制。

计算生物学家​Anne Carpenter谈:机器学习将高维的生物学问题简化

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2021-11-07 11:17:23 0

今天,生物医学研究人员可以通过使用机器学习进行基于图像的分析,有效地对显微镜图像中的数千个细胞进行分类。

科学机器学习的竞争和共识:博弈论方法如何导致更智能的人工智能

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2021-10-31 12:44:40 0

得益于空军科学研究办公室的195 万美元赠款,马萨诸塞大学阿默斯特分校数学和统计系教授 Markos Katsoulakis 和 Luc Rey-Bellet,以及布朗大学的 Paul Dupuis 将在接下来的四年开发一种新的机器学习方法,超越对大数据的传统依赖。

药物发现中的数据科学、预测分析和人工智能

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2021-10-17 9:33:25 0

Bülent Kızıltan 博士既是一名科学家也是一位企业高管,他通过将创业思维与卓越科学相结合从而推动创新。目前,他在诺华负责因果分析和预测分析的创新工作。以下是他关于药物发现中的数据科学、预测分析和人工智能的访谈内容。

主动学习加速分子模拟中的几何构型优化,附ASE优化器python包下载

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2021-10-06 13:30:32 0

机器学习正在重塑许多科学和工程领域的研究方法。

机器学习发现新序列,促进药物输送,「杜氏肌营养不良」治疗再现曙光?

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2021-10-04 10:25:53 0

杜氏肌营养不良症(Duchenne muscular dystrophy,DMD)是一种由肌营养不良蛋白基因突变引起的肌肉萎缩性遗传疾病。

机器学习预测化合物「图」3D结构,绕过能量最小化,速度提高超一百万倍
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