如何内外兼修地看AI发展？从特殊到一般——人工智能的内涵和外沿
2018-07-20 22:56:11
0
学者们始终没有找到合适的方法来实现如此灵活智能的机器，因此他们将目标转而解决更加实际和具体的智能化问题，也就是今天我们通常所说侠义范围内的人工智能产品。
IT思维
IT思维（itsiwei.com）是互联网首个定位在科技与电商“思维”韬略的平台，我们时刻关注互联网电商行业新动向； 诚邀行业资深从业者加入“思维客家族”！
学者们始终没有找到合适的方法来实现如此灵活智能的机器，因此他们将目标转而解决更加实际和具体的智能化问题，也就是今天我们通常所说侠义范围内的人工智能产品。
这样的能力将为生物学研究带来翻天覆地的变革，无论是癌症研究还是药物开发都将受益于新的观测方式，我们看到的细胞将不是扁平的二维截面，也不再是课本上一成变的图样，而是一个生命充满活力的生生不息！
在数据子集上对深度学习软件进行“训练”后，将深度学习软件应用到整个数据库中。人工智能准确识别晶体的几率大约95 %，据估计，人类发现晶体的正确率只有85 %。
智能制造，需要解决的就是将设备与人类共同组成一个一体化的智能系统。通过人与机器的合作，部分取代过去使用劳动力在制造过程中的劳动，把制造自动化的概念慢慢扩展到柔性化、智能化、集成化的这样一个战略目标。
本周，出行圈好不热闹。特斯拉落子中国，将在上海建设超级工厂，成为本周最热头条。
如果你相信那些首席执行官们的话语，你就会相信，现在距离一辆完全自动驾驶（full autonomy）汽车实现的时间可能只需几个月。
近日，国际机器学习顶级会议 ICML 在官网公布了 2018 年度的最佳论文名单。
我们所面临的这一次人工智能崛起，来自于数据量的增长和深度学习发展，传感器为智能体打造一个完全结构化的数据世界，再从中抽取规律，让智能体可以自主作业。
在中国AI产业中，AI加速器已经开始成为重要的一环。以往我们更熟悉的是孵化器——为初创团队提供办公场地、启动资金、财会人事等等外围服务。
本文将从政策的视角解读目前火热的AI发展，从国家和政策层面解释人工智能战略在全球范围内突然涌现的原因，并对人工智能政策进行更为深入的探讨。
这个潮流的最近一次上演，是几天前的百度AI开发者大会上，李彦宏现场播放了百度AI客服邀请开发者的真实电话录音。
很多同学都在犹豫着该不该读博士，还有更多的同学在博士生涯中痛并快乐着。那就究竟我们适不适合读博士，读博士该如何努力才能更好的实现自己的人生价值呢？今天为大家带来一篇过来人为大家总结的“读博的N条忠告”，希望能为你带来一些启发和方向。
科学家们经常会收集、观察、分析3D数据，从医学图像到月球地图，但他们通常使用的2D电脑屏幕却无法完全展示3D数据集。
聊天机器人曾经很风光，在 1964 年就有了 ELIZA，至今已有 54 年了。但是，这些聊天机器人都是“老式的人工智能”，尽管在很多方面都很出色，但它们也有缺陷。要让聊天机器人取得真正的成功，还需要什么呢？聊天机器人还有前途吗？
由于BatchNorm可以加速训练并获得更加稳定的结果，近年来成为了一项在深度学习优化过程中被广泛使用的技巧。
特斯拉罕见的高度垂直整合，会让人想起历史上的通用。这家公司由一位和马斯克一样天才的人创建，却在斯隆手里成长为巨头。历史是否会重演？
Return to Top ▲
友情链接