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编辑 | 萝卜皮

总部位于圣地亚哥的初创公司 LifeVoxel 已在种子轮中筹集了 500 万美元，以支持其 AI 诊断可视化平台的数据智能，以实现更快、更精确的预测。

该平台被称为 Prescient，用于诊断、工作流程管理和分类，减轻了医生和医院管理软件和硬件技术的压力，并使他们能够专注于患者护理。

软件即服务（SaaS）平台被医疗机构用于各种医疗领域的远程诊断，包括放射学、心脏病学和骨科。该平台存储诊断图像，使医生能够从任何设备（包括手机）按需分析它们。它还包括可以包含诊断注释和报告的功能。

LifeVoxel 创始人兼首席架构师 Kovey Kovalan 说：「我们计划将本轮融资中获得的资金用于构建我们的深度学习 AI 模型和机器学习算法，以提供能够识别相似性、异常和预测性诊断的数据智能，从而帮助提高诊断的效率和准确性。」

「简而言之，随着我们的持续发展，我们可以帮助医疗专业人员更快地找出患者的问题所在，以便他们能够更快地开始治愈他们的工作。」Kovalan 说。

该轮融资吸引了众多投资者，包括医学和放射学专家以及对医疗技术感兴趣的高净值人士。

Kovalan 在马来西亚出生和长大，在俄亥俄州立大学学习计算机科学，毕业后专攻人工智能。后来的研究和兴趣使他使用 GPU 应用人工智能来提供医学影像分类，从而开发了该平台，他的公司称该平台「可以通过互联网实现医学影像的零延迟交互」。

该平台旨在为使用该软件的医院节省约 50% 的技术成本，并允许它们根据机构的需求进行扩展或缩小。它还使医生能够从世界任何地方访问患者及其数据，从而可以提供更快的患者护理。

他希望利用该平台来改变医学成像的当前格局，其中图像在本地托管，这使得协作变得困难，并将其用于人工智能。这家初创公司希望利用这些技术通过智能可视化来改善诊断结果。

「对于目前缺乏医学专家的农村人口，该平台能够将任何设备变成放射学工作站，提供与城市地区相同的专科医生网络进行影像研究审查的访问。最近在新冠疫情期间部署了此类技术，以在数千英里外的远程监考人员与手术室内外科医生之间提供一流的交互式 3D VR 网络传真。」

随着越来越多的医疗机构扩大其远程和远程医疗能力，这家初创公司的技术是及时的——这在很大程度上是由 COVID 大流行推动的。此外，随着越来越多的医院不再使用传统的基于云的系统，因此越来越多地采用支持人工智能的技术来改善患者的治疗效果。

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「医学影像和放射学需要动态解决方案来取代传统系统的不足之处。」LifeVoxel Sekhar Puli 的联合创始人、总裁兼首席执行官说。

「通过这轮融资，我们不仅将能够加速我们成为全球医学成像应用事实上的平台的愿景，而且在远程医疗成像和基于先进技术的人工智能解决方案方面取得重大进展，以实现未来医疗保健 。」

公司官网：http://lifevoxel.ai/

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