IT思维

人类对于学习具有无可比拟的优秀能力，我们可以从一个简单的样本中学习到整类事物的抽象特征，而算法却需要成千上万的样本来习得认知。

计算正变得无处不在，而智能边缘计算将会是下一个关键技术前沿。

无人车所至，自然引起路人的瞩目。德州人鲜有见过如此「外表张扬」的无人车。他们挥手、大笑、指指点点，似乎想引起这辆车的注意。

每当一个新技术普及时，它们常常会引起伦理问题。

美国当地时间5月7日，硅谷无人车创业公司 Drive.ai 宣布将于2018年7月在德克萨斯州弗里斯科市提供自动驾驶汽车服务。

撰写这篇文章，主要是详细介绍我们在十年前提出互联网大脑模型的原因；十年来在计算机和智能领域产生了哪些进展；在未来，互联网大脑模型对互联网、人工智能、混合智能、智慧城市和智慧社会建设有怎样的推动。

没有这家公司，我们可能到现在还在租碟看电影。

哈希算法一直是索引中最为经典的方法，它们能高效地储存与检索数据。

这是关于一个人改变了一个行业的故事。

运行深度神经网络对计算能力、能耗及磁盘空间要求甚高，智能手机的计算资源十分有限，需要多种优化才能高效运行深度学习应用。

虽然强化学习问题的一般形式可以有效地推理不确定性，但强化学习和概率推断的联系并不是很明显。

音箱大战过后，语音生态之争已在巨头间拉开序幕。

2017 年 5 月份，前微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow 邓力离职，加盟华尔街对冲基金公司 Citadel

你是如何骑自行车出门的？强化学习模型要如何模仿？

目前研究人员们已经在八个主体上进行了实验，并可以可靠的最大化实验对象停留在半梦半醒之间的时间，同时可以塑造他们此时微型梦境的内容。

什么是集成方法？集成方法是一种机器学习技术，他结合了多个基本模型，目的是获取一个最佳预测模型。

本文就将介绍这两年来我所学到的经验。

机器学习是人工智能的一个分支，也是人工智能的一种实现方法。

人脸识别作为深度学习最具代表性的技术之一，近年来得到了飞速的发展，无论是在精度、速度和规模上都有了极大的提高。

社会人类学家提出，应使用具有开放性合作式的游戏来测试人工智能，例如《龙与地下城》。

那是什么使得 GAN 和 VAE 的联系不够显然呢？

我们都知道变色龙可以改变皮肤的颜色纹理，而如今深度学习技术甚至可以做到将一只猫的图像同时转变为狗、甚至狮子和老虎的图像。

想在夜里获得视野并不是什么难事，如今 红外技术的发展已经非常成熟。

中兴“告急”再次敲响了中国芯缺失的警钟。

本研究提出的模型由两个卷积网络（ConvNet）构成——外观流和动态流，二者分别经过预训练，用于目标识别和光流预测。