IT思维

拜罗伊特大学（Universität Bayreuth）的科学家开发了一种利用人工智能研究液体和软物质的新方法，开启了密度泛函理论的新篇章。

GPT-4 在应对化学挑战方面表现出非凡的能力，但仍然存在明显的弱点。

微观结构分割是一种从显微图像中提取结构统计数据的技术，是在广泛的材料研究领域建立定量结构-性能关系的重要步骤。

在这里，Meta AI 团队和纽约大学的研究人员展示了，使用大型语言模型从主序列直接推断结构，可以在高分辨率结构预测中实现一个数量级的加速。

同步定位和地图构建（SLAM）是移动机器人环境感知和导航过程中的重要任务，一直是计算机视觉和机器人学领域中的研究热点。

英国赫特福德大学与 GBG Plc 的研究者近日发布了一篇综述论文，对人脸识别方法进行了全面的梳理和总结，其中涵盖各种传统方法和如今风头正盛的深度学习方法。

近年来，机器学习在搜索、广告、推荐等领域取得了非常突出的成果，成为最引人注目的技术热点之一。

深度学习正在影响我们的日常生活。

“直觉告诉我华强北是数码科技的真正圣地。”

–德国发明家米歇尔·海斯

物流行业正在历经一场巨大的行业变革。

福特等一些公司在进行一些可穿戴外骨骼机器设备的试验，它的未来成为了人们关注的焦点。

长久以来，新奇的外骨骼终于为它们“重大时刻”的到来做好了准备，它们将改变人们在许多行业的工作方式。

聊天机器人最初是个少为人所知的技术概念，现在却变成了主流商业中不可获取的必备技术。

我们正处于新技术革命的风口浪尖之上，在这场技术革命中，逐渐复杂的任务可以由人类交付由机器来执行。

消息指全球最大的电信设备商–华为正与印度几家电信运营商谈判，推动5G技术在印度的发展。

英伟达最近公布了一项人工智能技术，是一种有关可以拍摄不存在的人的照片质量图像技术。

就目前的技术而言，尚不能制造出有意识的机器，但神经科学的研究给我们提供了一些线索，告诉我们在不太遥远的未来，将如何实现机器的意识问题。

这些科学漫画对我们的未来世界进行了描绘，看后让人觉得既可怕又激动，未来即将来临？

英国著名计算机科学家艾伦·图灵在1950年发表的论文《计算机器与智能》中，对人工智能的发展和人工智能的哲学作出了广泛的研究。

谷歌今天发布了一份无人车重磅报告：《通往完全自动驾驶之路》。

汽车生产商不会是唯一被自动驾驶汽车干扰的行业。执法、零售和酒店业都将在经营方式上发生转变——但最重要的是保险业。

Cruise车辆会预测每个对象的运动，并模拟这些对象之间如何相互作用。

近日微软公司宣称将开始下一个大动作：量子计算机。

苹果以及大众应该如何应对这种风险呢？

人们对自动驾驶汽车的未来构想是创造一个自由出行的世界。