IT思维

为了解决这些问题，研究人员将目光投向了深度学习，利用生成模型实现了深度估计和定位任务，为机器人环境感知带来了全新的解决方案。

DevOps（开发运维）无疑是数字时代的一颗新星

公众号/AI前线 作者 | Janet Williams 译者 | Sambodhi 编辑 | Natalie […]

我给任何行业的高管的建议都是从小型项目做起。

当时支持与反对方各自罗列出很多观点，但我们或许可以承认，这些讨论都是建立在这样一个前提上：新技术与农村生活的结合，已经开始触发一些改变。

创业公司 CitusData（CitusData 是一家将 PostgreSQL 商业化的初创企业，也是 PostgreSQL 社区领导者，不久前被微软收购）的云产品负责人 Craig Kerstiens 近日发文表示，在他十多年的职业生涯中学到了很多技能，但没有一种技能比 SQL 更有用。

智能城市是以智能设备构建的城市生态系统，使城市更高效率的运行。

我们可能已经处在机器学习工具进化的某个阶段，在这个阶段，正规的机器学习教育不再是必要的。

正如拉尔夫·沃尔多·爱默生 (ralph waldo emerson) 所言，一个机构就是一个人的影子在变长，美国经济的故事可以通过经营公司人的类型来讲述。

英国赫特福德大学与 GBG Plc 的研究者近日发布了一篇综述论文，对人脸识别方法进行了全面的梳理和总结，其中涵盖各种传统方法和如今风头正盛的深度学习方法。

我相信许多人还记得 1995 年的 Netscape IPO，以及四个月内股价涨了五倍的情景。人们对技术及其影响的期望仍然很高。

开宗明义，什么是电动汽车？简单地说，电动汽车就是以电力为动力源驱动的汽车。

21 世纪之交，《创新者的窘境》一书出人意料成为畅销书，60 岁的哈佛大学商学院教授克雷顿·克里斯滕森（Clayton Christensen）一度声名鹊起，该书更是硅谷创业家们眼中的圣经，克里斯滕森的理论刚好可以解释哪些互联网公司将成就大业。

很多公司都在争先恐后地加入使用人工智能的行列，但问题是，他们不知道如何用好它。

当亚马逊、谷歌与微软都表示要争取所有可能的垂直市场客户时，云服务三巨头在零售市场的竞争变得愈发有趣。

人工智能正迅速进入我们的生活，改变着金融、医疗、保险、汽车等各个行业，受到社会各界越来越多的关注。

还记得那个叫Libratus的扑克机器人吗？在2017年，它在无限加注（可以随时全压All In）德州扑克比赛中击败了四名人类高手，成为一时的焦点。

本文将为读者介绍 13 条如何达成这种非凡的成就的建议。

从诞生之日起，AI 经历了几番起伏。历史表明，人工智能能够从“笑话”到“神话”，是一个个真实的落地场景沉淀的结果。

在我们期待春节的最后一周，大洋彼岸天蓝水美的夏威夷将在1月27号到2月1号召开AAAI-2019人工智能会议。

对于 AI 研究者来说，打星际 2 的能力是不是应该写进简历里？

机器人技术飞速发展，无论是无人机还是双足机器人都取得了巨大的进步。但横在他们面前还有一些一直未被解决的问题。

近日，来自日本东京工业大学的研究人员将基于深度学习的新型传感器送入太空。

本周，中国 AI 独角兽公司旷视宣布业务上的战略升级，押注 AIoT 应用于供应链改造。

AI的到来，正在由算法照入现实，从象牙塔走入产业——这也是AIoT最重要的出发点。