
全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition,即 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议) 即将于六月在美国长滩召开,CVPR 官网显示,今年有超过 5165 篇的大会论文投稿,录取的 1299 篇论文,比去年增长了 32%(2017 年论文录取 979 篇)。这些录取的最新科研成果,涵盖了计算机视觉领域各项前沿工作。
同步定位和地图构建(SLAM)是移动机器人环境感知和导航过程中的重要任务,一直是计算机视觉和机器人学领域中的研究热点。
政府工作报告要写、想写的内容很多,能最终挤进这不到两万字报告中的内容,可谓“一字千金”。
本文将重点介绍实时或近实时监控机器学习系统的方法。为此,我们不会过多地讨论模型是否生成了正确的答案,因为你通常在很长一段时间内都无法确定这一点。
雅虎是最早成功的互联网公司之一,也是最早意识到需要把基础研究,特别是机器学习以及人工智能研究,应用到实际产品中的公司。
增强现实(AR)正步入激动人心的新阶段,手机厂商和移动互联网巨头纷纷入局,将曾经大起大落的AR/VR技术重新带回市场:众多支持AR的新设备大规模普及为我们提供了丰富AR体验所需的影像质量、处理能力和电池续航。
5G 是什么?5G 的工作原理是什么?5G 可应用到哪些领域?5G 什么时候能够真正实现?美国运营商、中国运营商在 5G 竞赛中做了什么?5G 竞赛中重要参与者都有谁?5G 智能手机值不值得购买?本文将为你解答这些问题。
深度学习在图像分类,机器翻译等领域都展示了其强大的能力,但是在因果推理方面,深度学习依然是短板,图神经网络在因果推理方面有巨大的潜力,有望成为 AI 的下一个拐点。
为了解决这些问题,研究人员将目光投向了深度学习,利用生成模型实现了深度估计和定位任务,为机器人环境感知带来了全新的解决方案。
公众号/AI前线 作者 | Janet Williams 译者 | Sambodhi 编辑 | Natalie […]
当时支持与反对方各自罗列出很多观点,但我们或许可以承认,这些讨论都是建立在这样一个前提上:新技术与农村生活的结合,已经开始触发一些改变。
创业公司 CitusData(CitusData 是一家将 PostgreSQL 商业化的初创企业,也是 PostgreSQL 社区领导者,不久前被微软收购)的云产品负责人 Craig Kerstiens 近日发文表示,在他十多年的职业生涯中学到了很多技能,但没有一种技能比 SQL 更有用。
正如拉尔夫·沃尔多·爱默生 (ralph waldo emerson) 所言,一个机构就是一个人的影子在变长,美国经济的故事可以通过经营公司人的类型来讲述。
英国赫特福德大学与 GBG Plc 的研究者近日发布了一篇综述论文,对人脸识别方法进行了全面的梳理和总结,其中涵盖各种传统方法和如今风头正盛的深度学习方法。
我相信许多人还记得 1995 年的 Netscape IPO,以及四个月内股价涨了五倍的情景。人们对技术及其影响的期望仍然很高。
21 世纪之交,《创新者的窘境》一书出人意料成为畅销书,60 岁的哈佛大学商学院教授克雷顿·克里斯滕森(Clayton Christensen)一度声名鹊起,该书更是硅谷创业家们眼中的圣经,克里斯滕森的理论刚好可以解释哪些互联网公司将成就大业。