IT思维

公众号/AI财经社 撰文 /   唐煜 编辑 /   赵艳秋 眼见不再为实 最近，一位接近警方的技术专家王乔告 […]

虚拟现实（Virtual reality，VR）已经改变了电子游戏和娱乐的世界，也被用于从室内设计到旅游的各个领域。

人脸检测是应用最为广泛的计算机视觉任务之一，特别是在移动端上发挥着不可替代的重要作用，包括美颜、人脸跟踪、VR、人脸特效、人脸识别等任务以及刷脸支付、直播、试妆等应用上都有着广泛的引用，几乎涵盖了人工智能落地的方方面面。

2017 年到 2018 年初，这样的豪言壮语不止一次地出现在各种与自动驾驶研究相关的发布会上。

公众号/将门创投 From:Awesome_FGIA  编译:T.R 细粒度图像分析(fine-grained […]

三维点云对于多视角和图形学的表示，合成和重建高质量、高分辨的点云具有重要的意义。

随着全球变暖，厄尔尼诺现象和经济的增长，能源行业不仅面临着产能产量的挑战，还要面临节能减排，绿色环保等诸多政策的限制。

胶囊网络是一个令人兴奋的机器学习研究思想，其中标量值的“神经元”被小矩阵取代，使它们能够捕捉更复杂的关系。

不少研究鸟类、老鼠和鱼类的神经科学家们从传统学术机构转投苹果、谷歌、Facebook等提供丰厚薪酬的科技公司，帮助它们提升人工智能、自动驾驶汽车等技术。

人工智能(AI)已经成为当今时代的口号。

公众号/将门创投 From: 京都大学   编译:T.R 三维重建是近年来计算机视觉研究的前沿方向，特别是基于 […]

我们已经讨论了网络的无线唧唧声部分（所谓的蜂群网络——我们将来可能会讨论更多），但这只能让唧唧声进入接入点。

数据对于深度学习来说至关重要，而数据增强策略对于提升训练样本数据量、改善模型稳定性和鲁棒性，提高对于真实世界的适应性和泛化性具有重要的作用。

公众号/将门创投 arxiv 编译: T.R 【温馨提示】本文长度4967字，建议先收藏后认真阅读。 基于图像 […]

苹果已向媒体承认收购Drive.ai，但只有部分工程师能戴上Apple工牌。

根据联合国粮食及农业组织的报告，随着世界人口的指数级增长，到2050年，世界将需要增加70%以上的粮食产量才能养活新增加的人口。

智慧医疗机器人的应用日益广泛，成为医疗行业中关注的热点方向。

这是获得2018年国际机器人艺术大赛（RobotArt）的第一名的“艺术家”CloudPainter带来的作品，使用机器学习来重新诠释塞尚的印象派画作。

机器学习算法利用统计数据从大量数据中找到数据的模式。这里的数据可以有很多形式，如数值、文字、图像，甚至你点一次鼠标也算，反正就是你周围的一切一切。

目标检测作为视觉领域的重要任务，近年来在研究人员的共同努力下取得了丰硕的成果，包括一系列算法、数据、开源工具等等。

水下图像在海洋研究和水下机器人领域都具有重要的应用，观察海洋生物、进行水下作业都需要清晰的图像。

研究人员使用了世界上最权威的电影数据库IMDb，收集了全世界超过240万位演员从1888年（第一部电影电影诞生之时）起到2016年的职业表现，其中重点关注几个变量：职业生涯时长；作品产量（被署名的作品）和“奇迹之年”（annus mirabilis: 演员拥有最多署名作品的年份）。

来自Facebook的研究人员提出了Mesh R-CNN模型，可以从单张输入图像中检测不同物体，并预测出每个物体对应的三角网格，将二维目标检测的能力成功地拓展到了三维目标检测和形状预测。

众所周知，蜘蛛侠拥有蜘蛛般敏锐的感官，它帮助超级英雄提前感知危险并迅速做出反应。

几乎没有人否认，人工智能将改变世界、颠覆未来。