IT思维

相信很多朋友在尝试调戏Siri、小冰等AI助手时，应该都获得过令人捧腹大笑的回答，Siri甚至一度荣获“最佳段子手”称号。

在拍照时候最大的困难之一就是无法控制环境光的影响。

现在的自动驾驶行业，言必谈激光雷达几乎成了“政治正确”。不过，想把传感器、高精地图和其它设备全部配齐并时刻保持火力全开哪有那么容易。

公众号/AI前线 作者｜Anand Murali，Jayadevan PK 译者 & 编辑｜Debra […]

虽然交通是城市化进程中最常见的影响之一，但现代交通管理技术的出现将有效减少交通问题，从而缩短通勤时间。

在直观地理解了解耦表示之后，让我们来看看科学家在研究中发现了什么。

4月23日的小米电视2019春季新品发布会就是一场狂欢。

当前，世界各国普遍认为新一代人工智能有望成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，我国2019年《政府工作报告》也提到了“智能+”，并提出“打造工业互联网平台，拓展‘智能＋’，为制造业转型升级赋能”。

刘云浩，密歇根州立大学教授、计算机科学与工程系主任。他还担任清华大学长江学者特聘教授、清华大学软件学院教授。他的研究领域包括物联网、普适计算和本地化，传感器网络/射频识别（RFID）和分布式系统。

微信公众号/新智元 来源：Science 编辑：大明、小芹、张乾 【新智元导读】Science在线发表最新论文 […]

微信公众号/ DeepTech深科技 对一些自闭症儿童来说，与其他人交流是件痛苦的事，他们可能会感到不舒服或不 […]

物联网和人工智能等现代技术的出现已经改变了多个行业。

想象一下，在未来的某一天，一个装满病人自身细胞的生物打印机在患者床边来回移动，通过“打印皮肤”帮助患者一层一层地愈合大面积的伤口或烧伤。

强化学习之父Richard S. Sutton认为，过去70年来AI研究的最大教训，就是我们过于依赖人类的既有知识，轻视了智能体本身的学习能力，将本该由智能体发挥自身作用“学习和搜索”变成了人类主导“记录和灌输”。未来这种现象应该改变，也必须改变。

实事求是地说，今天这个领域是存在问题的。最大的矛盾，或许可以总结为：技术主义的一厢情愿，与行业话语的踯躅不前。

万众创业的时代已经远去。

手写输入作为与设备的一种重要交互方式一直都受到各个厂商的重视，特别是对于中老年朋友来说，更喜欢通过手写而不是键盘的方式来进行输入。

文本资料作为企业重要的数据资产，我们都渴望从中分析出一些有价值的结论，并驱使商业应用利用其进一步发展。

全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition，即 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议) 即将于六月在美国长滩召开，CVPR 官网显示，今年有超过 5165 篇的大会论文投稿，录取的 1299 篇论文，比去年增长了 32%（2017 年论文录取 979 篇）。这些录取的最新科研成果，涵盖了计算机视觉领域各项前沿工作。

同步定位和地图构建（SLAM）是移动机器人环境感知和导航过程中的重要任务，一直是计算机视觉和机器人学领域中的研究热点。

激光雷达目前已经成为了自动驾驶的关键传感器之一。

政府工作报告要写、想写的内容很多，能最终挤进这不到两万字报告中的内容，可谓“一字千金”。

本文将重点介绍实时或近实时监控机器学习系统的方法。为此，我们不会过多地讨论模型是否生成了正确的答案，因为你通常在很长一段时间内都无法确定这一点。

雅虎是最早成功的互联网公司之一，也是最早意识到需要把基础研究，特别是机器学习以及人工智能研究，应用到实际产品中的公司。

增强现实（AR）正步入激动人心的新阶段，手机厂商和移动互联网巨头纷纷入局，将曾经大起大落的AR/VR技术重新带回市场：众多支持AR的新设备大规模普及为我们提供了丰富AR体验所需的影像质量、处理能力和电池续航。