IT思维

LATEST NEWS

具有数百个原子的分子的精确全局机器学习力场

具有数百个原子的分子的精确全局机器学习力场

2023-01-31 18:30:23 0

全局机器学习力场(MLFF)能够捕捉分子系统中的集体相互作用,由于模型复杂性随系统规模显著增长,现在可以扩展到几十个原子。

带映射和带结构之间的机器学习路线

带映射和带结构之间的机器学习路线

2023-01-12 14:41:03 0

电子能带结构和晶体结构是固态材料的两个相辅相成的标志。

新算法关闭量子霸权窗口

新算法关闭量子霸权窗口

2023-01-11 16:01:21 0

「这是一个漂亮的理论结果。」Aaronson 说,同时强调新算法对于模拟像谷歌这样的真实实验实际上没有用。

启发现代人工智能艺术的物理原理,探索生成式人工智能的可能性才刚开始

启发现代人工智能艺术的物理原理,探索生成式人工智能的可能性才刚开始

2023-01-07 15:46:02 0

让 OpenAI 创建的图像生成系统 DALL·E 2 绘制一幅「金鱼在海滩上啜饮可口可乐」的图画,它会吐出超现实的图像。

用于化学动力学模拟的原子神经网络表示

用于化学动力学模拟的原子神经网络表示

2022-12-29 15:39:31 0

机器学习技术已广泛应用于化学、物理、生物学和材料科学的许多领域。

什么是机器感知?人工智能如何感知世界

什么是机器感知?人工智能如何感知世界

2022-12-26 11:49:13 0

机器感知是计算机以类似于人类感知世界的方式接收和处理感官信息的能力。

Simple nearest-neighbour 分析满足使用复杂机器学习模型进行化合物效力预测的准确性

Simple nearest-neighbour 分析满足使用复杂机器学习模型进行化合物效力预测的准确性

2022-12-21 16:09:09 0

化合物效力预测是机器学习在药物发现中的一种流行应用,为此使用了越来越复杂的模型。

评估深度学习模型以预测表观基因组概况

评估深度学习模型以预测表观基因组概况

2022-12-09 14:21:50 0

深度学习已经能够成功预测 DNA 序列的表观基因组图谱。

粒子物理学的重要计算机程序面临过时风险

粒子物理学的重要计算机程序面临过时风险

2022-12-05 15:44:33 0

最近,一位粒子物理学家谈论他将计算推向了一个新的精度高度。他的工具?一个 1980 年代的计算机程序,称为 FORM。



  • 生成式人工智能如何改变创意工作

    生成式人工智能如何改变创意工作

    2022-11-25 17:04:03 0

    企业的生成式 AI 模型有可能颠覆内容创作的世界,对营销、软件、设计、娱乐和人际交流产生重大影响。

    人工智能帮助揭秘生物衰老的原理

    人工智能帮助揭秘生物衰老的原理

    2022-11-08 16:54:06 0

    新加坡 Gero PTE 公司的研究人员结合分析和机器学习工具来描述大量纵向测量中的老化过程。

    深度学习以最佳纳米尺度分辨率解决重叠单个分子的3D方向和2D位置,生成蛋白质图片

    深度学习以最佳纳米尺度分辨率解决重叠单个分子的3D方向和2D位置,生成蛋白质图片

    2022-11-04 14:42:11 0

    偶极扩散函数 (DSF) 工程重塑了显微镜的图像,可以最大限度地提高测量偶极状发射器 3D 方向的灵敏度。

    Struct2Graph:基于结构的蛋白质-蛋白质相互作用预测的图注意网络

    Struct2Graph:基于结构的蛋白质-蛋白质相互作用预测的图注意网络

    2022-11-03 17:13:49 0

    开发用于在分子和纳米尺度上分析蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)的新方法可以深入了解细胞内信号通路,并将提高对蛋白质功能以及其他生物和非生物来源的纳米级结构的理解。

    一类机械神经网络的架构材料,未来智能技术的全新畅想

    一类机械神经网络的架构材料,未来智能技术的全新畅想

    2022-10-26 19:09:10 0

    除了一些活组织之外,很少有材料能够在长时间暴露于意料之外的环境负载情况下自主学习表现出所需的行为。

    人工智能是克服现代无线信息系统设计复杂性的关键

    人工智能是克服现代无线信息系统设计复杂性的关键

    2022-10-23 15:37:38 0

    移动无线技术从 3G/4G 到 5G 的演进以及工业 4.0 的引入,导致无线系统设计的复杂性不断增加。

    机器学习已经在核物理学领域占据了一席之地

    机器学习已经在核物理学领域占据了一席之地

    2022-10-18 21:12:14 0

    机器学习方法的进步提供了在科学研究中具有广泛适用性的工具。这些技术正在应用于核物理研究主题的多样性,从而带来促进科学发现和社会应用的进步。

    用机器学习建立的数字「鼻子」表明,我们的嗅觉既反映了芳香分子的结构,也反映了产生它们的代谢过程

    用机器学习建立的数字「鼻子」表明,我们的嗅觉既反映了芳香分子的结构,也反映了产生它们的代谢过程

    2022-10-12 17:33:52 0

    Alex Wiltschko 十几岁时就开始收集香水。他的第一瓶是 Azzaro Pour Homme,这是他在 T.J. Maxx百货的货架上发现的一款永恒的古龙水。他从《Perfumes: The Guide》中认出了这个名字,这本书对香气的诗意描述引发了他的痴迷。着迷了,他把零用钱存起来从而收藏更多。「我最终完全『陷入了兔子洞』。」他说。

    人工智能在基因组学市场增长机会以及整个基因组学领域的最新技术

    人工智能在基因组学市场增长机会以及整个基因组学领域的最新技术

    2022-10-01 16:43:13 0

    人工智能等最新技术浪潮已经触及几乎所有行业和企业的海岸。

    具有受控变量选择的深度神经网络,可高精度识别推定的因果遗传变异

    具有受控变量选择的深度神经网络,可高精度识别推定的因果遗传变异

    2022-09-26 15:19:17 0

    深度神经网络(DNN)因其高预测精度已成功用于许多科学问题,但由于其可解释性差,它们在遗传研究中的应用仍然具有挑战性。

    强化学习为氧化还原液流电池增压

    强化学习为氧化还原液流电池增压

    2022-09-13 17:37:16 0

    设计可行的分子候选物对于设计低成本和可持续的存储系统至关重要。

    AI初创公司 SiMa.ai 推出用于边缘计算的「专用」AI芯片

    AI初创公司 SiMa.ai 推出用于边缘计算的「专用」AI芯片

    2022-09-02 14:05:36 0

    在人工智能计算机芯片的广阔前景中,服务于「边缘」市场的产品,包括无人机、物联网设备、电话和低功耗服务器环境,为供应商提供了肥沃的土壤,成为少有的市场之一。

    一个基于深度学习的框架,可用于有效生成细胞内代谢的动力学模型

    一个基于深度学习的框架,可用于有效生成细胞内代谢的动力学模型

    2022-09-02 13:56:59 0

    代谢动力学模型通过机械关系将代谢通量、代谢物浓度和酶水平联系起来,使其对于理解、预测和优化生物体的行为至关重要。

    自学成才的人工智能显示出与大脑工作方式的相似之处

    自学成才的人工智能显示出与大脑工作方式的相似之处

    2022-08-29 14:34:16 0

    十年来,许多最令人印象深刻的人工智能系统都是使用大量标记数据进行教学的。

    脑机领域新进展:国内团队开发化学介导的人工神经元,可与大鼠脑细胞交换神经递质

    脑机领域新进展:国内团队开发化学介导的人工神经元,可与大鼠脑细胞交换神经递质

    2022-08-24 19:04:14 0

    脑机接口通常依靠电生理信号来解释和传输神经信息。然而,在生物系统中,神经递质是基于化学的中间神经元信使。这种不匹配可能会引起对传输信息的错误解释。

    150,000个量子位打印在芯片上

    150,000个量子位打印在芯片上

    2022-08-14 18:25:08 0

    量子计算机理论上可以解决任何经典计算机都无法解决的问题——即使是数十亿年——但前提是它们拥有许多被称为量子比特的组件。

    Return to Top ▲Return to Top ▲