群体机器人的初衷是用一群更简单、更便宜(划重点)和可更换的机器人来代替单一的、昂贵的、脆弱的单任务机器人,这些群体机器人可以协同工作以完成同类型的任务。
数据作为机器学习的基础,从 GB、TB 到 PB 已经增长了无数倍,现在大一点的业务场景,没有 TB 级数据都提供不了高效的体验。
北京时间 2019 年 9 月 11 日凌晨,苹果公司公布了 iPhone 11 与 iPhone 11 Pro 系列手机。
物联网正在不断产生不可思议的数据量。分析师预计,2019年将有266.6亿台物联网设备投入使用。此外,IDC预计,到2025年,物联网设备将产生超过90 zettabytes的数据。
举例来说,将行为预测神经网络犯的错当训练数据就非常有意义,而这个纠错的过程是个进步的捷径,比投喂各种随机数据有效多了。
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Facebook最近公布了三组机器人,姑且就叫它们六足大昆虫、好奇宝宝、摸象的盲人好了。
到2020年,将有大约100亿台物联网设备,预计到2025年将达到220亿台。印度Pitney Bowes公司董事长Manish Choudhary说:“我们中的许多人已经在日常生活中从这些设备中受益。
现在的自动驾驶行业,言必谈激光雷达几乎成了“政治正确”。不过,想把传感器、高精地图和其它设备全部配齐并时刻保持火力全开哪有那么容易。
当前,世界各国普遍认为新一代人工智能有望成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,我国2019年《政府工作报告》也提到了“智能+”,并提出“打造工业互联网平台,拓展‘智能+’,为制造业转型升级赋能”。