IT思维

在人力资源管理中实施物联网的好处。

自动驾驶真的就这么消沉下去了吗？当然不，与过去的“疯狂”不同，人们开始真正关注可以产生“价值”的产品或服务。

随着冠状病毒席卷全球，许多国家都像中国一样采取了严格的隔离的措施，人们的生活习惯也因此而改变，其中最明显的应该是远程办公。

还记得小学生用一张照片搞定蜂巢人脸识别的故事吗？人脸识别有时候很聪明，有时候又很笨，分不清活人跟仿造物的区别，如今，有一项技术能够刚子皮肤，甚至还能识别皮肤下的血液，这或许可以解决这一难题。

此次试航将在英国普利茅斯海岸附近的一艘载人科研船上进行，目的是评估“AI 船长”能否利用摄像头、AI 和边缘计算系统进行导航，帮助 MAS 在2020年9月横跨大西洋时安全绕过其它船只、浮标和可能遇到的其它海洋障碍物。

滑雪运动从滑行的条件和参与的目的可分为实用类滑雪、竞技类滑雪和旅游类滑雪。

到 2020 年，我们预计将有超过 7.5 亿的边缘人工智能芯片（执行或加速机器学习任务的芯片或芯片部件，不是在远程数据中心里）被售出，这意味着 26 亿美元的收入。

学历是不是 AI 从业者的门槛？至少在特斯拉，学历不是那么重要。

为了深入研究这一问题，来自谷歌的研究人员在NeurIPS上发表了一项对模型在数据集分布漂移情况下不确定性进行评测的工作，细致地分析了前沿的深度学习模型在数据分布漂移和处于分布外数据的作用下的不确定性。

当机会来临时，创业者如何应对当下科技创业的巨大挑战、如何拥抱可能出现的时代机遇、如何打造能胜任工作的早期创业团队?

那么究竟如何衡量 AI 的智能水平？目前所宣传的「在 Dota 2 或围棋等单个游戏竞技项目中击败人类」是否宣示着超级智能 AI 即将出现呢？对超级智能 AI 的恐惧合理吗？

完全的自动驾驶是人工智能的最终呈现形式之一。

随着世界人口的增加和饮食的多样化，鱼类的生产和消费逐年增加。现今世界渔业资源已经接近枯竭，不可能增加自然资源的捕捞量。

英特尔预计，2024 年 AI 芯片市场规模将超过 250 亿美元，在一份声明中，英特尔宣称，这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案，进一步推动公司在新生的、快速增长的 AI 芯片市场的份额。

尽管今天的机器人已经变得更加智能，且适应性更强，但运送轻小易碎物件这样的任务，对于双手僵硬的机器来说仍然很困难。

2020，这个看似遥远实则只剩一个月就到来的年份，被不少作者设定为“未来发生年代”，在作者的想象中，这个神奇的年代拥有着高度发达的黑科技，人们也早已过上充满科技感的“未来生活”。

对于户外场景的夜间摄影目前还主要是单反等大型相机的天下，即使需要扛着笨重的长枪短跑，摄影师们为了得出点点星河也在所不惜。

那么对于数据驱动的机器人方法也不仅仅需要发展优秀的强化学习算法，同时也需要建立大规模的机器人学数据。

警察配警犬是我们相当熟悉的形象，然而在美国的马萨诸塞州，此犬已非彼犬——机器狗出警啦！

为了解释我们周围的世界，AI 系统必须理解三维视觉场景。

理解人口流动性对于现代社会有着十分关键的作用，从交通基础设施检测到疾病监控预防，从理解政策传导到自然迁徙分析等领域都具有十分重要的作用。

英伟达基于现有能力提出了基于AI驱动企业的边缘计算和虚拟无线接入网络，为下一代5G服务提供良好的服务。

如果说艺术创造能够表现这个时代，那么带领这个时代生活样式和思考样式前行的，是科技的开拓者们。

成年人的世界不谈对错，只看利弊。

报告数据显示，全球机器人市场规模持续扩大，工业、特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。