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如你所知，“在行”与“分答”完成A轮融资，估值超过1亿美金，并将在不久之后召开发布会，披露详情，复盘产品。之前 […]
科技企业再次掀起雇佣经济学家狂潮，而经济学家也更愿意走出大学拥抱科技企业，这是为什么哪？ 美国国家商业经济协会 […]
无人驾驶汽车的应用使得我们在未来的城市中工作和生活将会是一种完全不同的感受，而这种改变也不仅仅是汽车的改变。 […]
分享经济已经在不低于10个领域得到深度应用，比如在本地生活领域、旅游、家装、房产、医疗 、二手物品交易、个人技 […]
摘要：今天是中国国家主席习近平对美国事访问的第二天。比奥巴马更先一步见到习主席的就是下面这个史上最强Boss天 […]
摘要：随着移动互联网普及，共享经济浪潮正在汹涌来袭。在这其中，哪些新的商业模式正在酝酿？对哪些行业会造成颠覆性 […]
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摘要：为什么都喜欢礼物？ 一个自认为理性的人，会有一些自以为聪明其实笨的认识，从而导致一些违反风序良俗的错误。 […]
很多人据此认为是电视的强大，实际上，真正强大的是微信与微博。在电视节目播出时，不少人就在边看节目边发微信与微博 […]
Google DeepMind 团队介绍了「GraphCast」，一种直接从再分析数据训练的基于机器学习的方法。
快速浏览一下资讯类网站就会发现，如今生成人工智能似乎变得无处不在。事实上，其中一些新闻资讯可能是由生成式人工智能帮忙撰写的，例如 OpenAI 的 ChatGPT。
通过在阿贡的 Theta 超级计算机上进行的模拟，该团队创建了一个包含 20,000 个结构的数据库，用于氧与掺杂碳化钼的结合能。他们的模拟考虑了几十种掺杂元素和催化剂表面每种掺杂元素的一百多个可能位置。Theta 是阿贡领导计算设施、美国能源部科学用户设施办公室的一部分。
在这里，艾伦图灵研究所、伦敦大学、罗氏制药以及 Genentech 的研究人员，概述了该领域的研究进展，并提出了从具有结构化缺失的数据中学习的一系列重大挑战。
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