IT思维

材料科学的一个基本挑战是阐明化学计量、稳定性、结构和性质之间的关系。

引起儿童流行性肠胃炎的 A 组和 C 组轮状病毒中刺突蛋白 VP4 的 VP8* 结构域表现出保守的半乳凝素样折叠，用于在细胞进入过程中识别聚糖。

近日，来自斯坦福大学的 Sadasivan Shankar 和 Richard N. Zare 在《Nature Machine Intelligence》发表 Correspondence 文章：「The perils of machine learning in designing new chemicals and materials」，指出了机器学习在设计新化学品和材料中的危险。

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮 藻类在固定碳方面非常出色。像 […]

临床医生越来越多地借助算法工具做出重要的医疗保健决策，这些工具利用大量复杂数据，其程度远远超过人类思维的推理能力。

在过去的 18 个月中，人工智能的采用率猛增。

大数据时代，AI 技术在复杂对象的特征表征、多模态融合、样本自动生成等问题中表现出独特的优势，为合成生物学的应用插上了腾飞的翅膀。

在这里，法国国家科学研究中心（CNRS）和艾克斯－马赛大学（Aix-Marseille University）的研究人员确定了感染葡萄酒细菌 Oenococcus oeni 的两种溶解性 siphophage OE33PA 和 Vinitor162 的粘附装置的结构和拓扑结构。这些噬菌体具有不同组成和形态的粘附装置，并且可能使用不同的感染机制。

Bülent Kızıltan 博士既是一名科学家也是一位企业高管，他通过将创业思维与卓越科学相结合从而推动创新。目前，他在诺华负责因果分析和预测分析的创新工作。以下是他关于药物发现中的数据科学、预测分析和人工智能的访谈内容。

供应商们的业务转型在一定程度上成了企业数字化转型的缩影。

研究机器学习，既要数据拟合，也要能解释数据。

原子层沉积 (Atomic layer deposition，ALD) 是一种高度可控的薄膜合成工艺，可制造出只有一个原子厚的薄膜。广泛应用于计算机芯片、太阳能电池、锂电池等领域。很多企业常用 ALD 来制造半导体器件。ALD 的灵活性和多样性给确定工艺参数带来了重大挑战，但仍需要专家的直觉和耗时的反复试验来确定最佳工艺参数。

机械化、自动化把制造业带入了机器生产的时代，由此，手工生产成为了传统行业，实现了机械化、自动化转型的制造企业形成了新兴制造业。而随着数字化、信息化技术的兴起，单纯应用机械化的制造车间又被贴上了「传统」的标签，利用新兴技术的数字工厂、智能工厂成了今天的新兴产业。

为构建下一代人工智能系统，近日，美国科罗拉多州国家标准与技术研究所（NIST）的工程师兼研究员Jeffrey Shainline呼吁AI领域的科学家放弃使用半导体硬件，转为采用超导体硬件进行模型开发。在他的最新观点性论文中，提出了一种结合光学器件和超导体的新型通用人工智能（AGI）硬件，并探究了用其进行大规模研究的可能性。

我们需要设计一个新系统——拥抱这一技术未来，并对未来占最多价值的资产（企业和土地）征税，从而对即将产生的财富进行公平分配，以缓解未来社会的分裂，使每个人都能获益。

当前科技业面临的最大问题之一，就是半导体代工厂严重拖延和积压。几乎每一个科技品类的需求都得到了提振，这导致了半导体需求大幅增长。

不管是好是坏，特朗普政府的美国科技政策，以及之前奥巴马总统的科技政策，往往会设定全球优先事项，新政府肯定也不会例外。

新冠疫情以来，全球芯片供不应求，各大芯片制造厂商在增加产能的同时，芯片检测的成本也在不断上升。近日一家美国的半导体器械公司推出新一代光学半导体晶圆检查机，该机器运用大数据和AI技术来有效地发现制造出的芯片的问题。

谷歌内部工会的成立在美国大型科技公司实属罕见，得到了美国工会组织美国通讯工作者协会(CWA)的支持。

创新这个过程非常神秘，难以描述。

为Uber Eats和Uber工作的BAME（非白人种：黑人，亚裔和少数族裔）快递员声称，该公司有缺陷的识别技术让他们失去了生计。

MBA 火爆背后，批评声不断。MBA 到底有没有用？

最新论文指出，AI 行业正在残酷压榨刚刚兴起的全球零工经济体系。

2020年11月，美国麻省理工学院未来工作特别小组（MIT Task Force on the Work of the Future）发布了三篇关于美国制造的研究简报，引发不少业界关注。

我们当然不会就此止步。斯坦福大学的研究人员估计，到2030年，将有5000亿台联网设备（每台设备装有数十个传感器）。