IT思维

来自MIT媒体实验的研究人员们日前研究出了一款可以通过头部肌电信号来获取心中默念内容的可穿戴设备，使得人们可以在别人毫无察觉的情况下与自己的智能设备交流，同时也有望成为人与人之间崭新的沟通手段。

预测未来事件是实现智能行为的一个重要的先决条件，而视频预测就是其中一项任务。

4 月 6 日，Apache Hadoop 正式发布了 3.1.0 版本。

GANs 当然不只是能生成难以辨别图片，应用到别的学科，它依然大放光彩。

机器学习可以为广泛的行业带来真真切切的商业价值——前提是机器学习已经真正地投入使用。

长期以来，我一直主张，统计学家（及其他数据科学家）应该精通多门编程语言。15 年前，我说过这样一句话，“性能要求高的场景用 C，交互式数据分析和图表用 R，操作数据文件用 Perl。”现在，我会用 C++ 替换 C，用 Python 或 Ruby 替换 Perl，但基本思想保持不变：使用最合适的语言解决手头的问题。

他在采访中表示 AI将会改变很多企业，并创造全新的商业模式，同时还探讨了企业将如何从 AI技术中获益。

区块链的魅力无穷，即便是 AI 算力大神黄仁勋也不得不为之倾倒。

保安，保安！抓住那个砸玻璃的人！

昨晚，来自伦敦的DeepMind宣布，将在巴黎设立AI实验室。

带有韵律的合成语音：谷歌展示基于Tacotron的新型TTS方法。

告诉你们如何启动一个 AI 的创业项目。

「IoT+边缘计算+云+大数据+人工智能」，联想创投希望基于这条产业链，投出联想未来 5-10 年的新生态。

本文将会介绍三种回归算法及其优缺点，将会为我们理解和选择算法提供很好的帮助。

Michael I.Jordan的重要贡献则包括指出了机器学习与统计学之间的联系。

丰田官方发表声明，已暂停所有无人车测试，重新优化现有的测试流程。GM则称，依旧会在19年推出无人车，发布计划不变。

当下，除了 Uber 之外，许多公司，包括老牌汽车制造商和小型创业公司，都在争相测试实验性的自动驾驶汽车和可以上路的自动驾驶系统。

这起事件已经在国外媒体和社交网络上引起了轩然大波。

近年来人工智能（AI）在中国发展迅猛，国家已经将AI上升为国家战略。

他们在论文摘要中这样陈述这篇论文的价值：推进可解释性AI发展的重要一步。

今天，Ian Goodfellow开展了一场有关生成对抗网络（GAN）的最新AMA问答，从他小时候如何学习编程，如何想出GAN这个idea，到具体的技术和应用，Goodfellow都作出了专业而且诚恳的回答。

2018 年至今，英伟达已拿下石油行业的两大合同。

Mark Cicero 和 Alexander Bilbily的团队赢得了2017年北美放射学会举办的机器学习挑战赛。

下面这些问题，可能在我们不久的将来（一年或者两年？）就会出现在我们身边。

新一代人工智能“新”在哪？将人工智能的“炒作热”真正变成“落地热”，这可能才是未来3-5年中国人工智能发展的主题与核心。