IT思维

在这里，Meta AI 团队和纽约大学的研究人员展示了，使用大型语言模型从主序列直接推断结构，可以在高分辨率结构预测中实现一个数量级的加速。

恒星是由分子气体和尘埃在太空中聚结而成。这些分子气体非常稀薄和寒冷，人眼看不见，但它们确实会发出微弱的无线电波，可以用射电望远镜观察到。

2023 年 2 月 28 日，率先采用人工智能技术和计算科学来解决治疗挑战的创新实验室 AION Labs，宣布成立 DenovAI，这是该实验室获得以色列创新局（Israel Innovation Authority）批准的第二家初创公司。

低温电子断层扫描可捕获有关细胞和组织分子成分的大量结构信息。

RNA 分子上的甲基化修饰，关系到某些蛋白的表达，进而会影响到细胞的状态，对于疾病治疗药物开发具有潜在应用价值。

人工智能正在改变现代电子产品——加速可弯曲电视屏幕、超轻型革命性太阳能电池等的设计。

自 2022 年 11 月公开发布以来，ChatGPT 引起了全世界的关注，在全球数百万用户面前展示了人工智能的非凡潜力。

催化剂优化过程通常依赖于化学家基于筛选数据的归纳和定性假设。

人工智能已经将蛋白质工程研究的时间缩短了数年。

高效的化学合成对于满足未来对药物、材料和农用化学品的需求至关重要。

在这里，艾伦图灵研究所、伦敦大学、罗氏制药以及 Genentech 的研究人员，概述了该领域的研究进展，并提出了从具有结构化缺失的数据中学习的一系列重大挑战。

电子能带结构和晶体结构是固态材料的两个相辅相成的标志。

「这是一个漂亮的理论结果。」Aaronson 说，同时强调新算法对于模拟像谷歌这样的真实实验实际上没有用。

让 OpenAI 创建的图像生成系统 DALL·E 2 绘制一幅「金鱼在海滩上啜饮可口可乐」的图画，它会吐出超现实的图像。

机器感知是计算机以类似于人类感知世界的方式接收和处理感官信息的能力。

化合物效力预测是机器学习在药物发现中的一种流行应用，为此使用了越来越复杂的模型。

最近，一位粒子物理学家谈论他将计算推向了一个新的精度高度。他的工具？一个 1980 年代的计算机程序，称为 FORM。

企业的生成式 AI 模型有可能颠覆内容创作的世界，对营销、软件、设计、娱乐和人际交流产生重大影响。

新加坡 Gero PTE 公司的研究人员结合分析和机器学习工具来描述大量纵向测量中的老化过程。

偶极扩散函数 (DSF) 工程重塑了显微镜的图像，可以最大限度地提高测量偶极状发射器 3D 方向的灵敏度。

除了一些活组织之外，很少有材料能够在长时间暴露于意料之外的环境负载情况下自主学习表现出所需的行为。

移动无线技术从 3G/4G 到 5G 的演进以及工业 4.0 的引入，导致无线系统设计的复杂性不断增加。

机器学习方法的进步提供了在科学研究中具有广泛适用性的工具。这些技术正在应用于核物理研究主题的多样性，从而带来促进科学发现和社会应用的进步。

人工智能等最新技术浪潮已经触及几乎所有行业和企业的海岸。

设计可行的分子候选物对于设计低成本和可持续的存储系统至关重要。