IT思维

在造火箭这件事儿上马斯克一直憋着一口气。

谷歌正在进行的高超声速研究可能会降低地热能开发和隧道挖掘成本。

《西部世界》是近几年来我最喜欢的电视剧之一。

尽管现在人工智能的发展速度达到了令人目眩的地步。但李飞飞依然认为它面临着诸多挑战，人类有责任让人工智能的发展能够帮助人类世界变得更加美好。

人类对图像的感知远远超出了物体、形状、纹理和轮廓这些因素。

本届AWE于2018年3月8日至11日在上海新国际博览中心召开，与往年相比，今年的场地规模和参展商数量都有了大幅提升。AWE2018设置了10所展馆，展示面积达13万平方米，吸引了来自全球各地超过800家知名家用电器、消费电子及跨行业企业参展，全方位展现了家用电器、消费电子、智能硬件、人工智能和互联网等多个领域的全球前沿发展趋势和创新产品。

产品的重要原则是关注用户的需求，对于机器学习而言也是一样。

如今来自史密斯学会和哥斯达黎加理工学院的研究人员们正致力于更加充分地深入利用这些数据，将大数据分析、计算机数据和GPU计算技术结合起来，希望更深入地理解植物信息学。

如何快速地响应这些复杂的变化？如何压缩扫描的时间？

继不久前在全球无人车第一案认怂后，当年雄心勃勃的Uber，被爆出正寻求与“宿敌”谷歌Waymo重修旧好，希望能抱着谷歌大腿，一起吃下无人出租车这个市场。

“目前，检测一个地方有什么物种的最好方法是坐下来，卷起裤子，看看有什么蚊子咬你。” Sinka说，“但这显然是有一些不足的。”

自去年成功预测第89届奥斯卡8项大奖后，机器学习和数据分析平台BigML再次公布今年的大奖预测结果。

谷歌量子 AI 实验室今天发布了新的 72 位量子比特的量子处理器 Bristlecone。

在开始你的研究之前，了解目标领域中最重要的研究方向是很重要的任务。本文中，德国海德堡大学的计算语言学在读博士 Sebastian Ruder 为我们介绍了 NLP 领域里最具潜力的几个研究方向。

对于中国企业来说，更重要的在于2020年5G正式商用之后，将来自中国企业的产品、应用和解决方案很好地呈现在世界面前。

未来的无人驾驶出租车行业会有哪些赚钱机会？这个市场中哪一类角色能赚到最多的钱呢？

今天，总理的“两会”政府工作报告中再次提及人工智能。

在今年的六月份，德国的科学家宇航员 Alexander Gerst 会登上国际空间站，并随即开展一系列的科研工作。但与以往不同的是，即将到来的这次飞行还会有一位特殊的侣伴——会飞、会说话的智能机器人 Cimon。

Waymo的下一步是什么。

云存储公司 Dropbox 已经提交 IPO 申请，最快 3 月登陆纳斯达克。这样看来，它将成为今年第一个即将上市的美国科技独角兽（刚刚也递交了上市申请的音乐软件公司 Spotify 是欧洲公司）。

而这，就是自动驾驶初创公司NuTonomy想要实现的场景。

机器学习模型通常依赖于大量训练数据，所以在很多领域中难以施展拳脚。

丰田 180 亿成立自动驾驶研究院。

在本文中我分享了一些幻灯片和笔记。

图像分类技术在过去几年中取得了显著的进步，这在一定程度上体现在Imagenet 分类挑战上，机器的误差率每年都在大幅下降。