
公众号/AI前线 作者 | Chris Ying 等 编译 | 郝毅 编辑 | Natalie AI 前线导读 […]
可以预计,AI 和生成式设计这样的新鲜事物势必会对工程师现有的工作流程产生冲击,虽然这不意味着机械设计师马上会面临失业潮,但是未来必将经历思维方式的转变。
美国艺术家 Jackson Pollock 说过:“所有的一切,都是一场建筑游戏,有的人用刷子,有的人用铲子,还有的人用钢笔。”
我被问到最多的问题是“我如何获得更高的精度?”。机器学习工程师,无论是新手还是有经验的,都会问这个问题。
如果你看过电影《点球成金》,一定会对其中主角用数学方法改造球队印象深刻。如果足球未来也发展成高度数据化,甚至用AI代替人类执教,会不会少了一份激情?
在中文科技媒体的世界里,日本的人工智能产业就像是“薛定谔的AI”,有时候它是值得学习的好榜样,有时候又会被拎出来吊打。
目前,有很多深度学习框架支持与 Spark 集成,如 Tensorflow on Spark 等。
近日,谷歌 AI 的一篇 NLP 论文引起了社区极大的关注与讨论,被认为是 NLP 领域的极大突破。
为了将最新的计算机视觉模型引入移动设备,Facebook 开发了 QNNPACK,一个针对低强度卷积进行优化的函数库。
近日,著名机器学习教材《Pattern Recognition and Machine Learning》的作者Christopher Bishop教授更新了他的机器学习新书:Model-Based Machine Learning。