IT思维

谷歌刚刚为全球的机器学习者们带来了一份大礼。

相信每个姑娘都希望找到一个适合自己的口红颜色，希望找到一个合适的发型和颜色，为自己增光添彩的美丽妆容。

28日下午，监管层对券商作出指导：若有生物科技、云计算、人工智能、高端制造在内的四个行业“独角兽”，应立即向发行部报告，符合相关规定者可以实行“即报即审”。

AI决策过程的黑匣子问题一直是AI领域最大的担忧之一，但近期黑匣子决策问题似乎被破解。

未来的就业形势还能依靠科技巨头和首席执行官们来决定，而人工智能的未来，依旧充满了太多的不确定性。

与人类专家相比，现在人工智能在病人身上检测心脏病功能已经开始拥有相当高的准确性了。

经随着目前中国人工智能领域的投资和发展，美国对中国AI人才的监控、技术封锁和企业打压造成美国的“技术歧视”（tech discrimination）现象，这一现象的背后反映的是特朗普政府对中国人工智能的焦虑，长期来看，对双方都会带来伤害。

人工智能（AI）是我们当今科技世界最重要的新发现。

人工智能目前在与专业医生的能力对比上还罕有胜迹。但深度神经网络方法最近已经可以在灰指甲这一真菌疾病的诊断上击败 42 名皮肤科专家了——这种疾病每年困扰着 3500 万美国人。

几个世纪以来，伏尼契手稿（Voynich manuscript）一直是本人类无法理解的书，但现在我们终于可以读懂它了——这要归功于我们在手稿写成的500年后发明的机器智能。

谷歌大脑Jeff Dean等人最新提出一种分层模型，这是一种灵活的端到端方法，用于优化CPU、GPU等的自动化设备配置。该方法在多个主要神经网络模型上测试，最高实现了60.6％的性能提升。

新加坡有位高中生Karan Jaisingh已经学习人工智能和机器学习一年了。不久前，他在GitHub发出了一篇长文，专门教广大高中生（以及高中老师、高中生家长、准高中生、准高中生家长……）入门人工智能。

在去年的一次机器学习技术大会上，马斯克就向与会者透露了他们已经发力研发自己的 AI 芯片，欲打造“世界最好”的 AI 硬件。

我们更新了 Python 下的各大顶级人工智能与机器学习项目。

日前，AAAS 在 reddit 上组织了一场问答，Facebook 人工智能研究院 Yann LeCun，微软研究院院长 Eric Horvitz，谷歌研究总监 Peter Norvig 共同出席此次活动，回答了观众提出的一系列问题。

各行各业都在谈人工智能，各类企业都想运用这项技术来提升自己、捍卫行业地位。究竟哪些行业、哪些公司最积极？哪些AI细分方向最受重视？MDI Ventures美国投资总监Kyle Kling分析了11个行业的200多家公司，得出了一些规律。

确实，自动驾驶汽车、商用无人机、智能相机、自动电影和音乐创作、功能强大的智能机器人… 在过去的几年里，一场新的革命几乎把人工智能（AI）带到了科幻小说的水平。

未来 10 年机器人技术需要面临的十个挑战。

经历了2016年的资本寒冬，2017年的资本市场变得更加理性。

这是一篇来自牛津大学人类未来研究所的万字长文，由专注于研究AI政策的 Miles Brundage撰写，并获得八万小时（80,000 Hours，大学研究机构）团队和其他人员的帮助，希望给愿意从事”AI政策”行业的人们一些指导和方向。

谷歌AI中国中心成立两个多月以后，李佳以“总裁”的新身份亮相。

近年来，深度学习在计算机视觉领域已经占据了绝对的主导地位，在许多相关任务和竞赛中都获得了最好的表现。

公众号/大数据文摘 大数据文摘作品 作者：ROSIEBROWN 编译：彭湘伟、蒋宝尚、小鱼 被华尔街时报，福布 […]

现在很多人都读到过这样一条新闻：机器人的时代来了，它们会夺走我们的工作。事实上，根据当前的智能技术，高达45%的工作任务可以被自动化工具取代，将来这个数字肯定会继续上升。

无论你是 AI 的创业者、投资人，还是对 AI 技术感兴趣的爱好者或者是商务人士，希望我讲的内容可以对大家有一定的借鉴意义。