IT思维

确实，自动驾驶汽车、商用无人机、智能相机、自动电影和音乐创作、功能强大的智能机器人… 在过去的几年里，一场新的革命几乎把人工智能（AI）带到了科幻小说的水平。

未来 10 年机器人技术需要面临的十个挑战。

经历了2016年的资本寒冬，2017年的资本市场变得更加理性。

这是一篇来自牛津大学人类未来研究所的万字长文，由专注于研究AI政策的 Miles Brundage撰写，并获得八万小时（80,000 Hours，大学研究机构）团队和其他人员的帮助，希望给愿意从事”AI政策”行业的人们一些指导和方向。

谷歌AI中国中心成立两个多月以后，李佳以“总裁”的新身份亮相。

近年来，深度学习在计算机视觉领域已经占据了绝对的主导地位，在许多相关任务和竞赛中都获得了最好的表现。

公众号/大数据文摘 大数据文摘作品 作者：ROSIEBROWN 编译：彭湘伟、蒋宝尚、小鱼 被华尔街时报，福布 […]

现在很多人都读到过这样一条新闻：机器人的时代来了，它们会夺走我们的工作。事实上，根据当前的智能技术，高达45%的工作任务可以被自动化工具取代，将来这个数字肯定会继续上升。

无论你是 AI 的创业者、投资人，还是对 AI 技术感兴趣的爱好者或者是商务人士，希望我讲的内容可以对大家有一定的借鉴意义。

国家会议中心工业互联网峰会的主论坛上，吴恩达以Landing.AI创始人&CEO的身份，几乎全程中文，进行了一场题为《人工智能在生产制造业中的实践》的演讲。

“沟通越容易，变化就越快。”——科学史家 James Burke

MIT 宣布启动了一项雄心勃勃的项目 MIT Intelligence Quest （MIT IQ）项目，该项目旨在了解人类智力，并利用研究成果开发智能机器，几乎会对社会的各个方面产生积极的影响。

扎克伯格最终选择了一个很多人都没想到的方式来修复“假新闻”问题。

从大量现象中提取反复出现的规律与模式。 这一过程在人工智能中的实现就是机器学习。

随着人们生活节奏加快，日常作息越来越碎片化、无规律，如果能够借助人工智能有效走到提前预防监测，或许会在病情发展之前做出必要的调整。

何时能达到真正的人工智能时代？这可能是未来学家、AI 专家和对科技有着强烈兴趣的人们都很关注的一个问题。

当前，AI的竞争已然升级到国家竞争。

《欧盟一般数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）是 20 年来数据隐私条例的最重要变化，它将取代《欧盟个人资料保护指令》95/46/EC，并将协调全欧洲的数据隐私法律，为所有欧盟民众保护和授权数据隐私，并将重塑整个地区的数据隐私保护形式。

在发布深度学习课程项目 Deeplearning.ai、面向制造业的 AI 公司 Landing.ai 之后，人工智能著名学者吴恩达（Andrew Ng）于 1 月 30 日宣布了又一个重大动向：进军风险投资领域，成立人工智能创业投资机构 AI Fund。

最近半年以来，人工智能的发展重心逐渐从云端向终端转移，相伴而生的是全新一代的计算芯片产业全面崛起。

这一消息再度引起人们关于“ AI 抢走人类工作”的担忧。AI 系统不仅可以识别图像或音频，还可以快速阅读文本并回答相关问题，准确度已经达到人类水准。

目前全球共有190多万深度学习与数据挖掘的人才，其中85万都在美国，中国只有5万人，华裔人才有14万。

不可否认现在很多人把人工智能通常与能够跨越多个不同领域执行任务的通用人工智能相混淆，甚至与超越人类智能的超人工智能相混淆。这对任何现在称为“AI”的系统都提出了不切实际的期望。

模仿学习（Imitation Learning）背后的原理是是通过隐含地给学习器关于这个世界的先验信息，就能执行、学习人类行为。

为贯彻落实党的十九大关于推动人工智能和实体经济深度融合工作要求，落实《新一代人工智能发展规划》对标准化工作的部署，充分发挥标准化工作对人工智能技术、产业的支撑推进作用，中国电子技术标准化研究院组织编写了《人工智能标准化白皮书》。