IT思维

文/龟途慢慢 在 2014 年的时候，Uber CEO Travis Kalanick 专程从硅谷飞到了匹兹堡 […]

文/ 盛威 以第一个破解 iPhone 的黑客成名的 George Hotz 最近创办了一家自动驾驶技术公司 […]

文/亚峰 据媒体称，近日，一个名为Qunar_大羅纳尔多的新浪微博用户发文称，自己驾驶全新特斯拉Model S […]

文/Matt Burns (@mjburnsy) 苹果已增加了一位经验丰富的汽车软件开发者，同时还有可能转变其 […]

电动汽车明星特斯拉股价在盘后交易中突然下跌2.49%，因为美国汽车监管机构正就首宗自动驾驶模式下发生的致死车祸 […]

想象一下即将出现在加利福利亚州立大学的情景：一台极具未来气息的高尔夫球车正朝着一位学生驶去，那位学生手上还拿着 […]

最近借CES和北美车展之势，自动驾驶的话题又火了一把，各种报道和议论铺天盖地。有不少朋友问我，自动驾驶汽车的时 […]

去年的一次百度发布会上，我们听到了高级副总裁王劲对于百度自动驾驶汽车三年即可实现商用、五年即可量产和大规模部署 […]

这周早些时候，Google 向加州交通监管部门递交了一份无人驾驶实验报告。这份报告涵盖了长达 14 个月的实验 […]

摘要：不仅仅存在于可能，也许是未来出租车行业的一大亮点。 科技公司把触角伸进汽车工业领域已经是一个难以扭转的趋 […]

但这种情况正在开始改变。借助一种称为稀疏卷积神经网络 (Sparse Convolutional Neural Network，SCNN) 的机器学习工具，研究人员可以专注于数据的相关部分并筛选出其余部分。

移动无线技术从 3G/4G 到 5G 的演进以及工业 4.0 的引入，导致无线系统设计的复杂性不断增加。

在人工智能计算机芯片的广阔前景中，服务于「边缘」市场的产品，包括无人机、物联网设备、电话和低功耗服务器环境，为供应商提供了肥沃的土壤，成为少有的市场之一。

劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory，LBNL 或LBL）、美国空军研究实验室（Air Force Research Laboratory 缩写AFRL）等机构的研究人员合作，对人工智能在合成生物学中的应用现状、影响、挑战以及潜力与前景进行了较为系统的阐述。

自主人工智能被定义为允许机器人、汽车、飞机和其他设备在没有人类指导的情况下执行扩展序列的操作的例程。

数据集为 AI 模型提供燃料，例如汽油（或电力）为汽车提供燃料。

多年前，AI 领域曾发生过一件荒唐而有趣的事情。

研究机器学习，既要数据拟合，也要能解释数据。

机械化、自动化把制造业带入了机器生产的时代，由此，手工生产成为了传统行业，实现了机械化、自动化转型的制造企业形成了新兴制造业。而随着数字化、信息化技术的兴起，单纯应用机械化的制造车间又被贴上了「传统」的标签，利用新兴技术的数字工厂、智能工厂成了今天的新兴产业。

人工智能已经进入游戏，自动驾驶和其他领域，并取得了不同的成功，现在它正在尝试烹饪。在谷歌的人工智能技术击败了英国烘培大赛的赢家之后，索尼开发了一种名为FlavorGraph的深度学习系统将大蒜、橄榄和牛奶等成分配对。

最新论文指出，AI 行业正在残酷压榨刚刚兴起的全球零工经济体系。

苹果汽车备受关注的部分原因是，在苹果介入之前，美国汽车市场就像电脑和智能手机市场一样，非常无聊。人们对苹果如何让汽车变得有趣感到兴奋。

我们当然不会就此止步。斯坦福大学的研究人员估计，到2030年，将有5000亿台联网设备（每台设备装有数十个传感器）。

当今社会，人工智能正在改变临床诊断、自动驾驶、语音翻译等各个领域。但是，数据量的快速增长给AI中使用的电子计算硬件带来了巨大的挑战，计算速度和功耗问题已成为人工智能的主要瓶颈。

随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决，FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。