IT思维

在机器人和计算机视觉领域，光学 3D 距离传感器已经得到了广泛应用，比如 RGB-D 摄像头和 LIDAR 传感器，都在 3D 环境绘制和无人驾驶等任务中扮演了重要角色。

学历是不是 AI 从业者的门槛？至少在特斯拉，学历不是那么重要。

自 2010 年以来，已有 635 起人工智能收购，其中苹果以 20 起收购位居首位。

数据标注是人工智能发展过程中不可缺的一环，是 AI 金字塔构建的基础力量。

当机会来临时，创业者如何应对当下科技创业的巨大挑战、如何拥抱可能出现的时代机遇、如何打造能胜任工作的早期创业团队?

那么究竟如何衡量 AI 的智能水平？目前所宣传的「在 Dota 2 或围棋等单个游戏竞技项目中击败人类」是否宣示着超级智能 AI 即将出现呢？对超级智能 AI 的恐惧合理吗？

从2012年AlexNet惊艳亮相开始算起，AI已经经历了将近8年的蓬勃发展期。

一家公司想把AI和机器学习技术整合到日常工作中并不容易。

英特尔预计，2024 年 AI 芯片市场规模将超过 250 亿美元，在一份声明中，英特尔宣称，这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案，进一步推动公司在新生的、快速增长的 AI 芯片市场的份额。

2020，这个看似遥远实则只剩一个月就到来的年份，被不少作者设定为“未来发生年代”，在作者的想象中，这个神奇的年代拥有着高度发达的黑科技，人们也早已过上充满科技感的“未来生活”。

那么对于数据驱动的机器人方法也不仅仅需要发展优秀的强化学习算法，同时也需要建立大规模的机器人学数据。

为了解释我们周围的世界，AI 系统必须理解三维视觉场景。

光电子技术是由光子技术和电子技术相结合而形成的一门新技术，电子处理和光通信的协同作用推动了信息技术数十年的蓬勃发展，并成为信息和通信产业的核心技术，被广泛应用于光通信、光电显示、半导体照明、光存储、激光器等多个应用领域。

在此后的三年里，这家公司一直很低调。但最近，他们带着一款名为 TSP 的芯片架构出现在公众视野里。

科技公司到底是为 技术驱动 还是 业务驱动 的争论古来有之。对于技术人员而言，拥有良好 工程师文化、代码文化，核心竞争力是技术、尊重技术、技术人的公司似乎就可以称得上是技术驱动型公司。

我们提出了一个可以自适应的自动驾驶策略，用于处理无人车在交互行为中的决策问题。

成年人的世界不谈对错，只看利弊。

北京时间9月25日晚上8点，拖延一天后，蔚来重启财报电话会议。

自 2018 年中兴事件以来，中国“芯”变得愈加煎熬，而随着 RISC-V 的“热度”不断升高，越来越多的人把它当作是中国芯片发展的一条出路和新的希望。

2011 年，软件开始吞噬世界，到了 2019 年，软件行业开始面临被 AI 吞噬的风险。

这个投资组合控制着全球 90% 的叫车行业。软银是这些打车公司的最大股东。而投资到这些公司的资金，大部分来自软银愿景基金。

想象一下，在一个星期天的早晨，你醒了过来，发现互联网消失了。

公众号/AI前线 作者 | Zulaikha Geer 译者 | 刘志勇 编辑 | Natalie AI 前线 […]

随着全球变暖，厄尔尼诺现象和经济的增长，能源行业不仅面临着产能产量的挑战，还要面临节能减排，绿色环保等诸多政策的限制。

不少研究鸟类、老鼠和鱼类的神经科学家们从传统学术机构转投苹果、谷歌、Facebook等提供丰厚薪酬的科技公司，帮助它们提升人工智能、自动驾驶汽车等技术。