IT思维

正在让这个时代激动不已，但也正引发不少担忧。被誉为机器学习之父的美国三院院士、伯克利教授Michael I.Jordan昨天在美国知名科技媒体Medium上，难得的发布了他的第一篇文章。

这篇文章将介绍几种用于机器学习探索性数据分析的数据类型，以便正确的把握和利用数据。

通过采用互联网功能的安全摄像头，可能会给您的家庭网络和宽带连接带来持续不断的视频流。

面对6300位来自世界各地的SAS用户，SAS®ViyaTM最新版本在Jonathan的操作下显示出了强大的机器学习能力。

正则表达式对数据处理而言非常重要。近日，Dataquest 博客发布了一篇针对入门级数据科学家的正则表达式介绍文章，通过实际操作详细阐述了正则表达式的使用方法和一些技巧。

此前，《Nature》发表的一篇论文称，成人的大脑海马体就不再产生神经元。然而，4月5日刊登在 《Cell Stem Cell》杂志上的一项新研究却反驳了这一观点。

在扎克伯格的国会听证中，“AI”一词出现了不下30次，人工智能真能成为拯救Facebook的关键吗？

在生物学和医学领域，显微镜技术可以帮助研究人员观察到肉眼看不到的细胞和分子的细节。透射光学显微镜将生物样本的一侧照射并成像，这种显微镜相对简单，活体培养物可以很好地耐受，但是生成的图像可能难以准确评估。

但英国《金融时报》的一篇文章中提到：“数据科学家每周花1-2个小时寻找新工作。”

来自MIT媒体实验的研究人员们日前研究出了一款可以通过头部肌电信号来获取心中默念内容的可穿戴设备，使得人们可以在别人毫无察觉的情况下与自己的智能设备交流，同时也有望成为人与人之间崭新的沟通手段。

Facebook国会听证会第一天。

预测未来事件是实现智能行为的一个重要的先决条件，而视频预测就是其中一项任务。

4 月 6 日，Apache Hadoop 正式发布了 3.1.0 版本。

GANs 当然不只是能生成难以辨别图片，应用到别的学科，它依然大放光彩。

恩达对话Yann LeCun：从相识Hinton到深度学习崛起

机器学习可以为广泛的行业带来真真切切的商业价值——前提是机器学习已经真正地投入使用。

人们几乎每天都要听到描述人工智能发展的新研究。

今天要介绍的是一款极其常见的传感器——超声波雷达。如果你觉得超声波雷达有些陌生，那么它还有一个更通俗的名字——倒车雷达。

长期以来，我一直主张，统计学家（及其他数据科学家）应该精通多门编程语言。15 年前，我说过这样一句话，“性能要求高的场景用 C，交互式数据分析和图表用 R，操作数据文件用 Perl。”现在，我会用 C++ 替换 C，用 Python 或 Ruby 替换 Perl，但基本思想保持不变：使用最合适的语言解决手头的问题。

他在采访中表示 AI将会改变很多企业，并创造全新的商业模式，同时还探讨了企业将如何从 AI技术中获益。

保安，保安！抓住那个砸玻璃的人！

带有韵律的合成语音：谷歌展示基于Tacotron的新型TTS方法。

告诉你们如何启动一个 AI 的创业项目。

本文将会介绍三种回归算法及其优缺点，将会为我们理解和选择算法提供很好的帮助。

本文给出了一种 end-to-end 的系统来自动将 NL 问题转换成 SPARQL 查询语言。