IT思维

谷歌量子 AI 实验室今天发布了新的 72 位量子比特的量子处理器 Bristlecone。

在开始你的研究之前，了解目标领域中最重要的研究方向是很重要的任务。本文中，德国海德堡大学的计算语言学在读博士 Sebastian Ruder 为我们介绍了 NLP 领域里最具潜力的几个研究方向。

未来的无人驾驶出租车行业会有哪些赚钱机会？这个市场中哪一类角色能赚到最多的钱呢？

在今年的六月份，德国的科学家宇航员 Alexander Gerst 会登上国际空间站，并随即开展一系列的科研工作。但与以往不同的是，即将到来的这次飞行还会有一位特殊的侣伴——会飞、会说话的智能机器人 Cimon。

Waymo的下一步是什么。

而这，就是自动驾驶初创公司NuTonomy想要实现的场景。

机器学习模型通常依赖于大量训练数据，所以在很多领域中难以施展拳脚。

丰田 180 亿成立自动驾驶研究院。

在本文中我分享了一些幻灯片和笔记。

图像分类技术在过去几年中取得了显著的进步，这在一定程度上体现在Imagenet 分类挑战上，机器的误差率每年都在大幅下降。

上下文广告会成为智能广告的前奏。eBay 联盟营销的上下文广告做得相当出色，今天我们就来看看 eBay 是如何将自家的上下文广告做到极致的。

，他毫不客气地评价道，“2018 年了，Perceptron 仍然是老生常谈，还是之前的基础算法”。

又到一年两会开幕时，今年的两会意义大有不同，这不仅是十九大后第一次召开两会，而且中国新经济领域走上发展快车道，供给侧改革收获颇丰，互联网+、人工智能、大数据、智能制造等科技浪潮在中国卷起风暴，成为全球创新不可忽视的一支力量，“一带一路”战略更是让世界重新认识中国。

的确，如今学习人工智能最大的困难不是找不到资料，更多同学的痛苦是：网上资源太多了，以至于没法知道从哪儿开始搜索，也没法知道搜到什么程度。

 Hanson Robotics 是阿联酋机器人公民 Sophia 背后的公司。

深度学习的一个基本方法。

谷歌刚刚为全球的机器学习者们带来了一份大礼。

Waymo仿佛在大喊：无人车很安全，请各位乘客放心乘坐。

AI决策过程的黑匣子问题一直是AI领域最大的担忧之一，但近期黑匣子决策问题似乎被破解。

神经网络非常强大，但是它们需要大量的能量。麻省理工学院的工程师们现开发出了一种新的芯片，可以将神经网络的功耗降低95%，这也许会使得其可在电池驱动的移动设备上运行。

本周一，巴塞罗那世界移动大会（MWC2018）正式开幕，作为“移动通信行业的风向标”，开展头几天各家厂商便纷纷发布自家旗舰产品，毋庸置疑，作为“通信电子展”的MWC，这次的主基调是5G技术，当然，我们还是看到很多的人工智能元素。

与人类专家相比，现在人工智能在病人身上检测心脏病功能已经开始拥有相当高的准确性了。

福特这个无人驾驶项目测试包括两部分：看Argo AI自动驾驶系统在路上好不好使；开始慢慢探索无人驾驶的商业模式，比方说怎么优化达美乐披萨的配送服务，以及美国同城快递公司Postmates所提供的一切配送服务。

在智能手机领域，苹果从指令集到微架构一手打造的 64 位芯片可说打遍天下无敌手，即便是三星、高通等芯片产业龙头，也难以撼动其市场地位。

人工智能（AI）是我们当今科技世界最重要的新发现。