IT思维

为Uber Eats和Uber工作的BAME（非白人种：黑人，亚裔和少数族裔）快递员声称，该公司有缺陷的识别技术让他们失去了生计。

联合国首席人工智能顾问Neil Sahota分享其对联合国重大AI项目以及当今AI面临的主要挑战的看法。

MBA 火爆背后，批评声不断。MBA 到底有没有用？

化学反应是将反应物转化为一种或多种产物的过程。

近日，坦佩雷大学的研究员已经成功地使用递归神经网络（RNN）预测了超短光脉冲与物质相互作用时发生的非线性动力学。

如果在热带雨林的偏远地区，一棵树被非法砍伐，有人听到这种声音吗?如果这部分雨林正在使用Rainforest Connection公司的树梢监控技术，那么是的，确实有人听到了声音。他们也会采取行动。

最新论文指出，AI 行业正在残酷压榨刚刚兴起的全球零工经济体系。

数字化浪潮下，无论是产业还是技术，都面临百年未遇之大变局。

据剑桥大学和俄罗斯斯科尔科沃科技学院的研究人员称，通过将光信号相乘，可以解决一系列具有挑战性的计算问题，这一方法可以应用于图论、神经网络、人工智能和代码纠错中。

如果智能手表或者其他电池供电的电子设备可以运行AI算法，那么它们会变得更加智能。

近日，人工智能公司讯能集思(Synergies)与德国规模最大十所大学之一的汉堡大学（UniversitätHamburg）宣布联合推出了一套机器学习算法，该算法可以识别出人群中最有可能是新冠病毒的「无症状感染者」和「超级传播者」。

不需要姿态估计、骨架追踪，仅靠端到端深度学习，即可实现视频理解和行为识别——获得微软1000万美元融资后，初创公司Twentybn推出最新推理工具Sense，集合数据处理、模型训练等多种功能一体，帮你实现诸如手势识别，健身跟踪，健身重复计数器和卡路里计算等多种任务！

近日，普渡大学（Purdue University）一个科研团队创造出一项全新技术，旨在用彩色“数字字符”取代莫尔斯码，以实现光存储的现代化。

越来越广泛的医疗保健应用在使用人工智能和机器学习系统，比如协助医生进行医学图像诊断。这些系统能够理解X射线并能快速生成MRI，有时甚至可以发现COVID病例。

一直以来，预测物体运动轨迹是AI领域的一大难关。

这篇文章所描述的安全浏览事件非常清楚地表明，谷歌实际上控制着谁可以访问你的网站，无论你在哪里以及如何运营它。

合理膳食、营养均衡的重要性已不必多说，但具体如何落实，却不简单。

有传闻称，英特尔正在寻找新的首席执行官。

2020年11月，美国麻省理工学院未来工作特别小组（MIT Task Force on the Work of the Future）发布了三篇关于美国制造的研究简报，引发不少业界关注。

我们当然不会就此止步。斯坦福大学的研究人员估计，到2030年，将有5000亿台联网设备（每台设备装有数十个传感器）。

由于企业级采用的滞后，2021 年可能不会是”人工智能年“。

当今社会，人工智能正在改变临床诊断、自动驾驶、语音翻译等各个领域。但是，数据量的快速增长给AI中使用的电子计算硬件带来了巨大的挑战，计算速度和功耗问题已成为人工智能的主要瓶颈。

就是这样一个特殊的产品，居然还销售的挺好，不禁让人困惑，买它的人在想什么？

面向MVP的思维对于任何类型的系统都非常重要，AI也不例外，无论该技术看起来多么令人兴奋。

随着信息技术的发展，各行各业都在进行「数字化转型」。