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文| 铅笔道 记者 王姝 ►导语 出海热，但凡与任一行业结合，都可能成为资本的宠儿。但这个行业，不太可能是媒体 […]
雷帝网 乐天 10月18日报道 美国时间10月17日，乐视美国BIG BANG发布会倒计时的倒数第二天，美国用 […]
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译 | 达达 Jonathan Golden是Airbnb的首位产品经理，现在已晋升为Airbnb的产品主管。 […]
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文| 铅笔道 记者 邵希 ◆ 用于医疗递送的智能机器人“YeSir” ◆ 可载重100千克的移动底盘“BooB […]
最近，我们没有听到太多关于 Fleksy 的消息——这是一款面向 iOS 和安卓平台的第三方输入法应用——现在 […]
这是一款由7人的团队开发的产品。 现在，用「全球最知名的照片编辑应用」来形容 VSCO 并不为过。在人们厌倦了 […]
影响一个项目成功的因素是要看团队，那么一个优秀的团队有着什么样的特质？ 如果我问你什么样的团队会更高效的话，只 […]
文| 铅笔道 记者 汪澍琦 编辑| 薛婷 ►导语 空荡荡的深圳湾创业广场，几个装修工人正在施工。洪申和他的合伙 […]
在创业入门的线上分享创业汇中，来自长江商学院的张维宁教授对“初创团队的形成和激励”发表了一些独特的见解，精华如 […]
传统的材料研发模式主要依赖「试错」的实验方法或偶然性的发现，其研发过程一般长达 10-20 年。
拜罗伊特大学（Universität Bayreuth）的科学家开发了一种利用人工智能研究液体和软物质的新方法，开启了密度泛函理论的新篇章。
Google DeepMind 团队介绍了「GraphCast」，一种直接从再分析数据训练的基于机器学习的方法。
快速浏览一下资讯类网站就会发现，如今生成人工智能似乎变得无处不在。事实上，其中一些新闻资讯可能是由生成式人工智能帮忙撰写的，例如 OpenAI 的 ChatGPT。
密度泛函理论（DFT）的定理建立了多体系统的局部外部势与其电子密度、波函数以及单粒子约化密度矩阵之间的双射映射。
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