自动驾驶的支持者们经常憧憬着完全无事故道路的乌托邦未来,但却很少提到在此之前所必须经过的漫长、渐进式的过渡时期。
犹记得 2017 年的 WWDC,上台进行分享的都是些上了岁数的“中老年”群体。反观谷歌 I/O 大会,一群风华正茂的壮年演讲者们意气风发,与苹果的“老龄化”形成了鲜明的对比。
亚马逊公布了2017年第四季度以及全年业绩报表,财报中诸多华丽的数字远超华尔街的预测。也正因为如此,亚马逊在周五股价大涨,盘中一度创下每股1498美元的历史最高价,市值也一度突破7000亿美元关口。
但也有很多人对自动驾驶的未来表示担忧,认为完全自动驾驶的汽车还有很长的路要走,Mortor Trend为此提出了自动驾驶汽车需要克服的六个障碍,从基础设施到社会条件阐明了无人驾驶需要注意并面对的问题。
自《加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见》发布以来,北京进一步为自动驾驶车辆明确其性能测试与实际道路测试的“考试大纲”。
自动驾驶被视为一种将引领新一轮汽车工业革命浪潮的技术,无论是业界专家还是各路媒体甚至准备买车的人们都相信:自动驾驶的实现将颠覆的不仅仅是汽车本身,而是整个汽车工业。
无论你是 AI 的创业者、投资人,还是对 AI 技术感兴趣的爱好者或者是商务人士,希望我讲的内容可以对大家有一定的借鉴意义。
Whyte 和他的团队花了无数个下午来拍摄公园、广场、人行道,又花了更多的时间去计数、删改、分析和量化镜头片段。他们对人们的见面和握手方式进行了标注,将行人的运动路径绘制在图纸上。
国家会议中心工业互联网峰会的主论坛上,吴恩达以Landing.AI创始人&CEO的身份,几乎全程中文,进行了一场题为《人工智能在生产制造业中的实践》的演讲。
在预测延迟方面,Google Flight 不再仅仅从航空公司那里获得信息,而将利用历史数据和机器学习算法,预测尚未被航空公司标记的航班延误情况。人工智能技术与数据的结合意味着,它可以早于官方发布确认之前预测到一些航班的延误。
随着人们生活节奏加快,日常作息越来越碎片化、无规律,如果能够借助人工智能有效走到提前预防监测,或许会在病情发展之前做出必要的调整。
我们需要重新审视人工智能的本质,探索它的应用,弄清是谁在控制它。并且,从长远的角度来看,讨论一下未来我们是否能控制它等。
何时能达到真正的人工智能时代?这可能是未来学家、AI 专家和对科技有着强烈兴趣的人们都很关注的一个问题。