IT思维

移动无线技术从 3G/4G 到 5G 的演进以及工业 4.0 的引入，导致无线系统设计的复杂性不断增加。

蛋白质设计一直依赖于结构功能与蛋白序列的对应关系。

深度学习方法在计算机视觉、自然语言处理等领域发挥着越来越重要的作用。

美国和意大利的一个研究小组开发了一种新的基于反铁磁体的存储设备，有望带来更快、更强大的 AI 系统。

云计算、大数据技术以及移动网络的快速发展开启了一个大规模生产、分析和应用数据的时代。

“直觉告诉我华强北是数码科技的真正圣地。”

–德国发明家米歇尔·海斯

数字经济的支持者长期辩称，促进繁荣的最佳途径是加快社会向信息时代转型。

AI热潮下的行业解读。

“如今，信息安全已经成为数字经济发展的神经系统。信息安全的威胁和挑战，一直在加剧。”

分众传媒CEO江南春日前在长城会主办的GMIC北京2017大会上发表演讲，江南春称，在移动互联网时代，在信息爆 […]

文/文庚淼 7月刚出售互联网核心业务的雅虎公司今天尴尬地承认，其5亿用户的信息被黑客盗窃，这一数字远超之前媒体 […]

文/老胡说科技 移动互联网时代，人人都是内容的消费者甚至生产者，版权对每个人都有着或多或少的影响：以前经常下载 […]

无论你用的是 iPhone 还是 Android，通知栏里乱七八糟的消息可能都会让你感到有些不适。理论上来说， […]

和某些国家（我说的是朝鲜）一样，古巴官方对网络和信息的获取一直进行管控。在古巴，除了部分商业和教育用途之外，人 […]

该研究以《Machine Learning based Reconstruction for the MUonE Experiment》为题，于 2024 年 3 月 10 日发布在《Computer Science》上。

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai） 抗体（粉色）与流感病毒蛋白（黄色）结合（艺术构 […]

该研究以「Codon language embeddings provide strong signals for use in protein engineering」为题于 2024 年 2 月 23 日发布在《Nature Machine Intelligence》。

该研究以「Explainable machine learning for profiling the immunological synapse and functional characterization of therapeutic antibodies」为题，于 2023 年 11 月 30 日发布在《Nature Communications》。

「这里的见解是，我们可以看到模型正在学习什么，以做出某些分子将成为良好抗生素的预测。从化学结构的角度来看，我们的工作提供了一个具有时间效率、资源效率和机械洞察力的框架，这是我们迄今为止所没有的。」麻省理工学院医学工程与科学研究所（IMES）和生物工程系医学工程与科学 Termeer 教授 James Collins 说道。

该研究以「DeepDelta: predicting ADMET improvements of molecular derivatives with deep learning」为题，于 2023 年 10 月 27 日发布在《Journal of Cheminformatics》。

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮 机器学习方法，特别是在大型数 […]

Google DeepMind 团队介绍了「GraphCast」，一种直接从再分析数据训练的基于机器学习的方法。

快速浏览一下资讯类网站就会发现，如今生成人工智能似乎变得无处不在。事实上，其中一些新闻资讯可能是由生成式人工智能帮忙撰写的，例如 OpenAI 的 ChatGPT。

密度泛函理论（DFT）的定理建立了多体系统的局部外部势与其电子密度、波函数以及单粒子约化密度矩阵之间的双射映射。

GPT-4 在应对化学挑战方面表现出非凡的能力，但仍然存在明显的弱点。