美国加州，自动驾驶圣地。几乎全球所有无人车公司，都云集于此展开路测。每年加州机动车辆管理局（DMV）都会照例发布年度自动驾驶车辆脱离报告，堪称无人车领域最权威的“成绩单”。
这款全自动无人配送车，是由前谷歌自动驾驶项目的两位核心成员朱佳俊和Dave Ferguson带领Nuro团队历时17个月开发的第一款机器人技术落地产品。
不可否认现在很多人把人工智能通常与能够跨越多个不同领域执行任务的通用人工智能相混淆，甚至与超越人类智能的超人工智能相混淆。这对任何现在称为“AI”的系统都提出了不切实际的期望。
模仿学习（Imitation Learning）背后的原理是是通过隐含地给学习器关于这个世界的先验信息，就能执行、学习人类行为。
中国科学院院士张钹对国内外人工智能产业发展现状，提出我国仅靠跟随性的应用深度学习发展人工智能，是无法引领这项技术实现革命性突破的。
近年来，深度学习有了突破性发展，NLP 领域里的情感分析任务逐渐引入了这种方法，并形成了很多业内最佳结果。本文中，来自领英与伊利诺伊大学芝加哥分校的研究人员对基于深度学习的情感分析研究进行了详细论述。
据彭博社报道，自打去年 4 月从加州车管局（DMV）获得 3 辆自动驾驶汽车的许可后，苹果公司的自动驾驶测试车队已经扩大至 27 辆车。
传统的自然语言处理系统只能对应于特定语言，如果想要让其应用支持多种语言，则需要从头开始构建相应数量的新系统。
在 2018 年 CES 上，谷歌可以说是存在感刷的最猛的公司之一。「他们还真是花了大力气给自己做推广，让每个来拉斯维加斯的人都根本无法忽略他们。」这是不少媒体同行不约而同的感叹。
2017年末，Facebook应用机器学习组发布最新论文，对整个Facebook的机器学习软硬件架构进行了介绍。
1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。
量子计算机从科学理论转向大众普及，也许并不需要30年那么长时间。这是一个令人兴奋的领域，我们已经进入了具有巨大科学发现潜力的新时代，很快我们就会开始发现量子计算机能在更广泛的范围内发挥作用，包括物质科学、化学领域、物理系统、人工智能和机器学习等等。——米哈伊尔·卢金
刚刚，谷歌宣布推出AutoML Vision，这项新服务可帮助开发人员，尤其是那些没有机器学习专业知识的企业，构建自定义图像识别模型。
据CNET网站报道，日前，美国市场研究机构Navigant Research发布了最新无人驾驶技术排行榜，其调查研究显示，无人驾驶汽车行业的现状已经发生了天翻地覆的变化，而特斯拉、苹果公司在今年的排名垫底。
科技已经为我们现代生活的各个方面带来翻天覆地的变化。2018年，我们将看到无人驾驶汽车、人工智能医生和无人机送货等高科技在生活中的使用。
人工智能被誉为人类创造的最后一个发明。普遍的基本收入，曾经一度被称为隐私的话题，现在正在公开讨论。设计思维已经成为主流商业词汇，成为通往更以人为中心的世界之路。这三个独特的概念将对未来几十年的工作产生强大的影响。
但是在最近的几年里，由于科技公司正在斥以重资试图闯入汽车行业，底特津车展一直在同样于每年 1 月份在拉斯维加斯举办的 CES 面前黯然失色。
所有的真理都经历了三个阶段：第一，被嘲笑； 第二，被强烈反对；第三，被不证自明地接受。
人工智能、机器学习相关技术已经多次刷新了人们对于「计算机能做什么」的认知，那么紧接着的一个问题就是「计算机会不会替代人类的工作」。
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