IT思维

作为我国法检信息化领域的头部公司，华宇认为现阶段只能实现弱人工智能，主要帮助提升司法活动效率，审判质量仍然需要依靠法官。

你是否愿意用自己的数据换一份更加个性化的专属食品？

关于深度学习性能，还有很多不明之处。例如，你怎么进行测量？你应该测量什么？在不久之前的 GTC 2018，英伟达 CEO 黄仁勋介绍了 PLASTER 框架，从可编程性到学习率 7 大挑战来评测深度学习性能。

英国超市 Ocado 如何利用机器人让网上购物更便捷？这里有一份详细报道。

是的，你没有看错，数据科学领域从业者最离不开的两大编程语言，当红炸子鸡 Python 和“过气网红”R 真的要展开合作了。

每当一个新技术普及时，它们常常会引起伦理问题。

哈希算法一直是索引中最为经典的方法，它们能高效地储存与检索数据。

虽然强化学习问题的一般形式可以有效地推理不确定性，但强化学习和概率推断的联系并不是很明显。

自20世纪50年第一台“会思考的机器”在一间地下室诞生开始，教计算机如何去“看”就一直是研究者所追求的目标。

机器学习是人工智能的一个分支，也是人工智能的一种实现方法。

那是什么使得 GAN 和 VAE 的联系不够显然呢？

中兴“告急”再次敲响了中国芯缺失的警钟。

面对6300位来自世界各地的SAS用户，SAS®ViyaTM最新版本在Jonathan的操作下显示出了强大的机器学习能力。

在扎克伯格的国会听证中，“AI”一词出现了不下30次，人工智能真能成为拯救Facebook的关键吗？

机器学习虽然能够在很多地方显示出强大的力量，同时也被集成到了很多的商业流程中去，但它依旧有一些不完美的地方，今天我们就通过一些典型的例子来深刻感受一下机器学习的局限性。

英伟达最新的 Volta 架构的 GPU 瞄准的是高性能计算（HPC）和 AI 计算，自推出之后其市场需求一直在激增

Michael I.Jordan的重要贡献则包括指出了机器学习与统计学之间的联系。

今天，Ian Goodfellow开展了一场有关生成对抗网络（GAN）的最新AMA问答，从他小时候如何学习编程，如何想出GAN这个idea，到具体的技术和应用，Goodfellow都作出了专业而且诚恳的回答。

2018 年至今，英伟达已拿下石油行业的两大合同。

这些员工可以使用定制版的Uber打车软件来呼叫他们的自动驾驶车，带他们往返于旧金山市东部的70号码头的新办公室。

在造火箭这件事儿上马斯克一直憋着一口气。

谷歌量子 AI 实验室今天发布了新的 72 位量子比特的量子处理器 Bristlecone。

在开始你的研究之前，了解目标领域中最重要的研究方向是很重要的任务。本文中，德国海德堡大学的计算语言学在读博士 Sebastian Ruder 为我们介绍了 NLP 领域里最具潜力的几个研究方向。

未来的无人驾驶出租车行业会有哪些赚钱机会？这个市场中哪一类角色能赚到最多的钱呢？

今天，总理的“两会”政府工作报告中再次提及人工智能。