IT思维

公众号/AI前线 策划 | 刘燕 作者 | Jerry Wei 译者 | Sambodhi 编辑 | Lind […]

今天，Facebook 与加州大学旧金山分校（UCSF）发布了有关脑机接口研究的最新进展，其论文出现在了最新一期的自然杂志子刊《Nature Communications》上。

深度学习已经成为推荐系统领域的首选方法，但与此同时，已有一些论文指出了目前应用机器学习的研究中存在的问题，例如新模型结果的可复现性，或对比实验中基线的选择。

Eroom 定律怎么破？这是新药开发商最头疼的问题。

公众号/大数据文摘 大数据文摘出品 作者：宁静、曹培信 7月4日举办的百度开发者大会上，李彦宏宣布百度L4级自 […]

先进的机器学习算法逐步在专业的医疗诊断领域发挥出重要的作用，在检测糖尿病引起的眼部疾病和乳腺癌中都发挥了重要作用。

数字化技术正在不断并优化现有的金融服务体系，更加便捷的支付方式，更加高效的金融服务，乃至对数字安全性更高的需求。

公众号/AI财经社 撰文 /   唐煜 编辑 /   赵艳秋 眼见不再为实 最近，一位接近警方的技术专家王乔告 […]

人脸检测是应用最为广泛的计算机视觉任务之一，特别是在移动端上发挥着不可替代的重要作用，包括美颜、人脸跟踪、VR、人脸特效、人脸识别等任务以及刷脸支付、直播、试妆等应用上都有着广泛的引用，几乎涵盖了人工智能落地的方方面面。

2017 年到 2018 年初，这样的豪言壮语不止一次地出现在各种与自动驾驶研究相关的发布会上。

随着全球变暖，厄尔尼诺现象和经济的增长，能源行业不仅面临着产能产量的挑战，还要面临节能减排，绿色环保等诸多政策的限制。

不少研究鸟类、老鼠和鱼类的神经科学家们从传统学术机构转投苹果、谷歌、Facebook等提供丰厚薪酬的科技公司，帮助它们提升人工智能、自动驾驶汽车等技术。

人工智能(AI)已经成为当今时代的口号。

公众号/将门创投 From: 京都大学   编译:T.R 三维重建是近年来计算机视觉研究的前沿方向，特别是基于 […]

公众号/将门创投 arxiv 编译: T.R 【温馨提示】本文长度4967字，建议先收藏后认真阅读。 基于图像 […]

智慧医疗机器人的应用日益广泛，成为医疗行业中关注的热点方向。

机器学习算法利用统计数据从大量数据中找到数据的模式。这里的数据可以有很多形式，如数值、文字、图像，甚至你点一次鼠标也算，反正就是你周围的一切一切。

来自Facebook的研究人员提出了Mesh R-CNN模型，可以从单张输入图像中检测不同物体，并预测出每个物体对应的三角网格，将二维目标检测的能力成功地拓展到了三维目标检测和形状预测。

大数据文摘出品 作者：陆奇 编辑：周素云 2019年5月18日，在YC中国举办的YC中国创业者见面会上，YC中 […]

食物是我们每天必不可少的能量补给，也是很多吃货小伙伴的快乐源泉。

卷积网络的部署通常在固定资源的情况下进行，如果想要提高精度就需要更多的资源来部署更大、更深的网络。

本文最初发布于 Max Pechyonkin 个人博客 https://pechyonkin.me ，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。

随着机器学习的发展，越来越多的领域都从中获取到了发展的巨大力量。

高丽大学的研究人员认为从厨师本身出发来制定食谱是一件很主观的事情，各国之间、各大厨之间的习惯偏好都不尽相同，那能不能从海量的数据中得出普适性的规律呢？

Facebook最近公布了三组机器人，姑且就叫它们六足大昆虫、好奇宝宝、摸象的盲人好了。