IT思维

高效的化学合成对于满足未来对药物、材料和农用化学品的需求至关重要。

最近，一位粒子物理学家谈论他将计算推向了一个新的精度高度。他的工具？一个 1980 年代的计算机程序，称为 FORM。

神经网络并非如此，这是执行类人任务的领先人工智能系统。

原子层沉积 (Atomic layer deposition，ALD) 是一种高度可控的薄膜合成工艺，可制造出只有一个原子厚的薄膜。广泛应用于计算机芯片、太阳能电池、锂电池等领域。很多企业常用 ALD 来制造半导体器件。ALD 的灵活性和多样性给确定工艺参数带来了重大挑战，但仍需要专家的直觉和耗时的反复试验来确定最佳工艺参数。

一家名为Storelift的法国初创公司相信，它可以创建一个新的便利店概念，依赖很多与Amazon Go商店相同的人工智能和计算机视觉来重塑购物和结账体验。

从AlphaGo闪亮登场开始，现在AI已经渗透进了我们的日常生活中。

微软 Build 2020 大会发布的超级计算机则无疑成为了 Azure 在 AI 方面的一把利器，拥有超过 285000 个 CPU 内核、10000 个 GPU 和 400Gbps 的网络连接，居于世界超算 Top5 之列。

公众号/AI前线 作者 | 刘燕 编辑 | Linda 当潮水褪去，就知道是谁在裸泳。这场计算机视觉热潮背后的 […]

“看”这个动作一直被认为是生物所独有的。

微信公众号/新智元 来源：Science 编辑：大明、小芹、张乾 【新智元导读】Science在线发表最新论文 […]

变形虫（也称为阿米巴）是一种主要由凝胶状原生质组成的单细胞生物。

自20世纪50年第一台“会思考的机器”在一间地下室诞生开始，教计算机如何去“看”就一直是研究者所追求的目标。

图像分类技术在过去几年中取得了显著的进步，这在一定程度上体现在Imagenet 分类挑战上，机器的误差率每年都在大幅下降。

量子计算带来改变的时机也许是三到五年，而不是十年甚至更久？

近日微软公司宣称将开始下一个大动作：量子计算机。

简而言之，问题越复杂，涉及的变量越多，量子计算的效果就越好。这也是该领域在35多年的时间里让科学家们一直在追求这个领域的原因。

该研究以《Machine Learning based Reconstruction for the MUonE Experiment》为题，于 2024 年 3 月 10 日发布在《Computer Science》上。

该研究以「Codon language embeddings provide strong signals for use in protein engineering」为题于 2024 年 2 月 23 日发布在《Nature Machine Intelligence》。

拜罗伊特大学（Universität Bayreuth）的科学家开发了一种利用人工智能研究液体和软物质的新方法，开启了密度泛函理论的新篇章。

「这里的见解是，我们可以看到模型正在学习什么，以做出某些分子将成为良好抗生素的预测。从化学结构的角度来看，我们的工作提供了一个具有时间效率、资源效率和机械洞察力的框架，这是我们迄今为止所没有的。」麻省理工学院医学工程与科学研究所（IMES）和生物工程系医学工程与科学 Termeer 教授 James Collins 说道。

公众号/ ScienceAI（ID：Philosophyai） 编辑 | 萝卜皮 机器学习方法，特别是在大型数 […]

Google DeepMind 团队介绍了「GraphCast」，一种直接从再分析数据训练的基于机器学习的方法。

快速浏览一下资讯类网站就会发现，如今生成人工智能似乎变得无处不在。事实上，其中一些新闻资讯可能是由生成式人工智能帮忙撰写的，例如 OpenAI 的 ChatGPT。

基于机器学习的应用程序的大规模增长和摩尔定律的终结迫切需要重新设计计算平台。

一些现代图像生成器依靠扩散原理来创建图像。基于带电粒子分布背后的过程的替代方案可能会产生更好的结果。