近日,《柳叶刀 (The Lancet)》子刊 EBioMedicine 发表了一项中国科学家应用自适应 AI 模型和多源数据,预测重庆市流感活动度的研究,这是中国首个基于 AI 和大数据的流感实时预测模型,也是 AI 在传染病预测领域中非常有影响力的成果。
理解人口流动性对于现代社会有着十分关键的作用,从交通基础设施检测到疾病监控预防,从理解政策传导到自然迁徙分析等领域都具有十分重要的作用。
随着BERT等自然语言模型取得的突破性进展,人们逐渐认识到大模型可以在无标签数据上学习语言的强大表示。
声音在物体定位中会起到非常重要的作用,人们甚至可以利用自身对声音的感知来定位视线范围内的物体。
科技公司到底是为 技术驱动 还是 业务驱动 的争论古来有之。对于技术人员而言,拥有良好 工程师文化、代码文化,核心竞争力是技术、尊重技术、技术人的公司似乎就可以称得上是技术驱动型公司。
为了解决这一问题,IBM AI的研究人员基于模块化的架构结合有效的信号处理实现了高质量并具有灵活适应性的实时语音合成系统。
群体机器人的初衷是用一群更简单、更便宜(划重点)和可更换的机器人来代替单一的、昂贵的、脆弱的单任务机器人,这些群体机器人可以协同工作以完成同类型的任务。
在人人都想跟AI发生点关系的时代,保持企业持久的竞争力始于对人工智能领域的清醒认识:世界上最具影响力的大公司在AI投资、技术运用和成果落地方面有着怎样的布局?
都说做一件事情最好的时机就是「现在」,但是从何开始往往会难倒一大批人,更不用说是想要入门数据科学和机器学习的朋友了。
一位医生成功地为远在20英里外的病人进行了心脏手术,这可以说是网络、工程学和医学相结合的一大壮举。