IT思维

自动驾驶真的就这么消沉下去了吗？当然不，与过去的“疯狂”不同，人们开始真正关注可以产生“价值”的产品或服务。

药选AI这一医疗人工智能特殊赛道已经从后台走向前台。

这可能是最全面、最直观的人类新陈代谢谱系模型了。

危急时刻，3D 打印技术或许成为一支拯救生命的奇兵。

为了训练 VISTA，研究人员从多条道路的路测中采集视频数据。

并非所有公司都准备将人工智能纳入其企业战略。人工智能适合你的特定业务吗?为了找到答案，我们回顾了AI的商业用例。

来自重量级投资人领投的 B 轮主力融资，不仅意味着 3D+AI 细分赛道前景开始明朗，也预示了行业会加速分化。

中兴、华为遭受“特殊对待”的短短两年时间里，美国政府对中国 IT 科技领域的打击范围不断扩大。

AI面部情绪识别软件铺天盖地，但心理学家对其根本假设就存有质疑。

可解释性AI(XAI)是人工智能研究的一个分支，它的关注点在于如何提升人工智能之于人类的可信任度。

抗生素带给人类的福泽，无论给出多少溢美之词都不过分。抗生素在应用初期，被人们认为是几乎“包治百病”的灵丹妙药，成为20世纪人类最伟大的成就之一。

滑雪运动从滑行的条件和参与的目的可分为实用类滑雪、竞技类滑雪和旅游类滑雪。

在紧急情况下，地图的详尽程度至关重要。

目前，众多 AI 企业（以及相关投资方）都在软件开发层面押下重注，认为 AI 业务将在纯技术之外，给软件厂商带来深远影响。但是，究竟是什么样的影响，很多 AI 企业自己也说不太清楚。

到 2020 年，我们预计将有超过 7.5 亿的边缘人工智能芯片（执行或加速机器学习任务的芯片或芯片部件，不是在远程数据中心里）被售出，这意味着 26 亿美元的收入。

长期以来，外界都在猜测Facebook究竟利用AI做些什么。

公众号/大数据文摘 大数据文摘出品 来源：wsj 编译：奥vi丫、夏雅薇 在冠状病毒爆发期间，中国不得不与外界 […]

近年来，Adobe和Celsys等多媒体制作类软件开发公司一直在尝试将机器深度学习加入数字艺术软件中，希望通过消除耗时的人力工作来加快工作流程，以此给予画师更多时间来实践他们的创意。

本周关键词：步态分析、移动端机器学习模型、3D纹理重建

你看过色盲患者第一次看到真实颜色的视频吗？

未来，构建 ML 产品将更加有趣，并且这些系统会工作得更好。随着 ML 自动化工具的不断改进，数据科学家和 ML 工程师将把更多的时间花在构建优秀的模型上，而花在与生产级 ML 系统相关的繁琐但必要的任务上的时间会更少。

2020年2月13日，美国外国投资委员会（CFIUS）外国投资审查法案最终规则正式生效。这是对2018年外国投资风险审查现代化法案（FIRRMA）的进一步确定和细节规定的落实。

传统的人工车辆定损模式不仅存在人工定损流程时效长,人工成本高，效率低等问题，还存在定损评估过程不透明，以及价格不透明不精准等问题。

目前，第一版刊物还将使用一种名为Disinformation Data Visualizer的新工具，它可以直观地绘制出来自大西洋理事会(Atlantic Council)的DFR实验室的研究报告，内容是“在全世界范围内找出虚假信息宣传”，并显示出使用的具体策略和受影响的国家。

漫画和动画是表达故事与思想的重要方法，亦是日本文娱产业的重要支柱。