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人工智能如何改变基因组学

人工智能如何改变基因组学

2023-02-28 15:10:00 0

全基因组测序的进步引发了数字生物学的革命。

可在细胞环境中监督挖掘分子模式的卷积网络

可在细胞环境中监督挖掘分子模式的卷积网络

2023-02-26 15:10:30 0

低温电子断层扫描可捕获有关细胞和组织分子成分的大量结构信息。

科学家开发出基于人工智能的方法来预测 RNA 修饰

科学家开发出基于人工智能的方法来预测 RNA 修饰

2023-02-23 17:23:24 0

RNA 分子上的甲基化修饰,关系到某些蛋白的表达,进而会影响到细胞的状态,对于疾病治疗药物开发具有潜在应用价值。

AI 快速设计出数百万个以前未发现的分子,为未来电子产品开辟道路

AI 快速设计出数百万个以前未发现的分子,为未来电子产品开辟道路

2023-02-20 14:49:30 0

人工智能正在改变现代电子产品——加速可弯曲电视屏幕、超轻型革命性太阳能电池等的设计。

ChatGPT 将如何改变我们的思维和工作方式?

ChatGPT 将如何改变我们的思维和工作方式?

2023-02-16 16:01:14 0

自 2022 年 11 月公开发布以来,ChatGPT 引起了全世界的关注,在全球数百万用户面前展示了人工智能的非凡潜力。

合成机器人和 AI 联手发现高选择性催化剂

合成机器人和 AI 联手发现高选择性催化剂

2023-02-14 12:06:07 0

催化剂优化过程通常依赖于化学家基于筛选数据的归纳和定性假设。

首次在实验室合成由 AI 预测的蛋白质,蛋白质语言模型 ProGen

首次在实验室合成由 AI 预测的蛋白质,蛋白质语言模型 ProGen

2023-02-09 15:59:56 0

人工智能已经将蛋白质工程研究的时间缩短了数年。

计算机辅助合成计划与分子图编辑相结合,最大限度减少生物碱所需合成步数

计算机辅助合成计划与分子图编辑相结合,最大限度减少生物碱所需合成步数

2023-02-07 17:24:29 0

高效的化学合成对于满足未来对药物、材料和农用化学品的需求至关重要。

从具有结构化缺失的数据中学习

从具有结构化缺失的数据中学习

2023-02-06 17:36:33 0

在这里,艾伦图灵研究所、伦敦大学、罗氏制药以及 Genentech 的研究人员,概述了该领域的研究进展,并提出了从具有结构化缺失的数据中学习的一系列重大挑战。



  • 具有数百个原子的分子的精确全局机器学习力场

    具有数百个原子的分子的精确全局机器学习力场

    2023-01-31 18:30:23 0

    全局机器学习力场(MLFF)能够捕捉分子系统中的集体相互作用,由于模型复杂性随系统规模显著增长,现在可以扩展到几十个原子。

    带映射和带结构之间的机器学习路线

    带映射和带结构之间的机器学习路线

    2023-01-12 14:41:03 0

    电子能带结构和晶体结构是固态材料的两个相辅相成的标志。

    新算法关闭量子霸权窗口

    新算法关闭量子霸权窗口

    2023-01-11 16:01:21 0

    「这是一个漂亮的理论结果。」Aaronson 说,同时强调新算法对于模拟像谷歌这样的真实实验实际上没有用。

    启发现代人工智能艺术的物理原理,探索生成式人工智能的可能性才刚开始

    启发现代人工智能艺术的物理原理,探索生成式人工智能的可能性才刚开始

    2023-01-07 15:46:02 0

    让 OpenAI 创建的图像生成系统 DALL·E 2 绘制一幅「金鱼在海滩上啜饮可口可乐」的图画,它会吐出超现实的图像。

    用于化学动力学模拟的原子神经网络表示

    用于化学动力学模拟的原子神经网络表示

    2022-12-29 15:39:31 0

    机器学习技术已广泛应用于化学、物理、生物学和材料科学的许多领域。

    什么是机器感知?人工智能如何感知世界

    什么是机器感知?人工智能如何感知世界

    2022-12-26 11:49:13 0

    机器感知是计算机以类似于人类感知世界的方式接收和处理感官信息的能力。

    Simple nearest-neighbour 分析满足使用复杂机器学习模型进行化合物效力预测的准确性

    Simple nearest-neighbour 分析满足使用复杂机器学习模型进行化合物效力预测的准确性

    2022-12-21 16:09:09 0

    化合物效力预测是机器学习在药物发现中的一种流行应用,为此使用了越来越复杂的模型。

    评估深度学习模型以预测表观基因组概况

    评估深度学习模型以预测表观基因组概况

    2022-12-09 14:21:50 0

    深度学习已经能够成功预测 DNA 序列的表观基因组图谱。

    粒子物理学的重要计算机程序面临过时风险

    粒子物理学的重要计算机程序面临过时风险

    2022-12-05 15:44:33 0

    最近,一位粒子物理学家谈论他将计算推向了一个新的精度高度。他的工具?一个 1980 年代的计算机程序,称为 FORM。

    生成式人工智能如何改变创意工作

    生成式人工智能如何改变创意工作

    2022-11-25 17:04:03 0

    企业的生成式 AI 模型有可能颠覆内容创作的世界,对营销、软件、设计、娱乐和人际交流产生重大影响。

    人工智能帮助揭秘生物衰老的原理

    人工智能帮助揭秘生物衰老的原理

    2022-11-08 16:54:06 0

    新加坡 Gero PTE 公司的研究人员结合分析和机器学习工具来描述大量纵向测量中的老化过程。

    深度学习以最佳纳米尺度分辨率解决重叠单个分子的3D方向和2D位置,生成蛋白质图片

    深度学习以最佳纳米尺度分辨率解决重叠单个分子的3D方向和2D位置,生成蛋白质图片

    2022-11-04 14:42:11 0

    偶极扩散函数 (DSF) 工程重塑了显微镜的图像,可以最大限度地提高测量偶极状发射器 3D 方向的灵敏度。

    Struct2Graph:基于结构的蛋白质-蛋白质相互作用预测的图注意网络

    Struct2Graph:基于结构的蛋白质-蛋白质相互作用预测的图注意网络

    2022-11-03 17:13:49 0

    开发用于在分子和纳米尺度上分析蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)的新方法可以深入了解细胞内信号通路,并将提高对蛋白质功能以及其他生物和非生物来源的纳米级结构的理解。

    一类机械神经网络的架构材料,未来智能技术的全新畅想

    一类机械神经网络的架构材料,未来智能技术的全新畅想

    2022-10-26 19:09:10 0

    除了一些活组织之外,很少有材料能够在长时间暴露于意料之外的环境负载情况下自主学习表现出所需的行为。

    人工智能是克服现代无线信息系统设计复杂性的关键

    人工智能是克服现代无线信息系统设计复杂性的关键

    2022-10-23 15:37:38 0

    移动无线技术从 3G/4G 到 5G 的演进以及工业 4.0 的引入,导致无线系统设计的复杂性不断增加。

    机器学习已经在核物理学领域占据了一席之地

    机器学习已经在核物理学领域占据了一席之地

    2022-10-18 21:12:14 0

    机器学习方法的进步提供了在科学研究中具有广泛适用性的工具。这些技术正在应用于核物理研究主题的多样性,从而带来促进科学发现和社会应用的进步。

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