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通过人工智能绘制材料特性图,加速绝热体的材料空间探索

通过人工智能绘制材料特性图,加速绝热体的材料空间探索

2023-08-16 12:42:24 0

德国柏林马克斯·普朗克学会弗里茨·哈伯研究所(Fritz-Haber-Institut der Max-Planck-Gesellschaft)和柏林洪堡大学(Humblodt Universität zu Berlin)的研究团队提出了一个通用的数据驱动框架,该框架提供定量预测以及定性规则,用于通过符号回归和敏感性分析的组合指导所有数据集的数据创建。

仅利用不完整测量便可高效准确的解决量子纠缠量化问题,基于深度学习的新方法

仅利用不完整测量便可高效准确的解决量子纠缠量化问题,基于深度学习的新方法

2023-08-03 19:03:37 0

物理系统中存在的纠缠的量化对于基础研究和许多前沿应用至关重要。现在,实现这一目标需要系统的先验知识或非常苛刻的实验程序,例如全状态断层扫描或集体测量。

登上Science:利用预训练的蛋白质语言模型扩展了氨基酸多样性

登上Science:利用预训练的蛋白质语言模型扩展了氨基酸多样性

2023-08-01 14:12:01 0

该研究以「Deploying synthetic coevolution and machine learning to engineer protein-protein interactions」为题,于 2023 年 7 月 28 日发布在《Science》。

阿斯利康最新合作研究,AI生成的纳米粒子被证明能够精准地向患病细胞输送药物

阿斯利康最新合作研究,AI生成的纳米粒子被证明能够精准地向患病细胞输送药物

2023-07-12 12:07:58 0

「这项研究表明,机器学习和人工智能可以成为构建更有效的纳米疗法的设计过程中不可或缺的一部分。

「虚拟实验室」为机器学习理解有前途的量子材料提供了可能性

「虚拟实验室」为机器学习理解有前途的量子材料提供了可能性

2023-06-24 9:57:57 0

为了使量子材料的发现成为可能,来自太平洋西北国家实验室 (PNNL) 研究人员将详细的数据库作为他们的虚拟实验室。研究人员创建了一个新的未被充分研究的量子材料数据库,为发现新材料提供了一条途径。

一种新型神经网络正在帮助物理学家应对数据分析的艰巨挑战

一种新型神经网络正在帮助物理学家应对数据分析的艰巨挑战

2023-06-10 12:13:53 0

但这种情况正在开始改变。借助一种称为稀疏卷积神经网络 (Sparse Convolutional Neural Network,SCNN) 的机器学习工具,研究人员可以专注于数据的相关部分并筛选出其余部分。

生成式 AI 如何构建更好的抗体

生成式 AI 如何构建更好的抗体

2023-05-21 9:49:32 0

现在,科学家们已经证明,生成式人工智能(AI)可以为这个费力的过程中的某些过程提供一条捷径,提出可以增强抗体抗 SARS-CoV-2 和埃博拉病毒等病毒效力的序列。

每小时分析百万细胞,中科院团队从单细胞数据中监督学习高置信度表型亚群

每小时分析百万细胞,中科院团队从单细胞数据中监督学习高置信度表型亚群

2023-05-17 9:43:18 0

PENCIL的分类模式识别特定表型富集的亚群,与差异丰度测试算法具有相同的应用。然而,基于监督学习的 PENCIL 框架提供了一种更灵活的方式来同时选择基因和识别亚群。为了证明这一独特的特征,与其他方法进行比较的模拟被设计为需要基因选择。

以前所未有的原子数量进行量子力学模拟,机器学习发现新的高压固体氢

以前所未有的原子数量进行量子力学模拟,机器学习发现新的高压固体氢

2023-05-05 11:30:16 0

氢是宇宙中最为丰富的元素。从外太空到恒星,再到地球上的许多物质,氢无处不在。



  • AI 驱动的机器人在没有人类帮助的情况下开始寻找新材料

    AI 驱动的机器人在没有人类帮助的情况下开始寻找新材料

    2023-04-24 12:20:41 0

    这就是劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL) 的「材料项目」(Materials Project)所面临的挑战。

    中科大团队提出 SDGAE,一种基于图卷积自编码器的 DTI 预测方法

    中科大团队提出 SDGAE,一种基于图卷积自编码器的 DTI 预测方法

    2023-04-23 16:36:36 0

    药物-靶标相互作用 (DTI) 预测在药物发现和重新定位中起着重要作用。

    大型语言模型的新兴自主科研能力,自主设计、规划、执行科学实验

    大型语言模型的新兴自主科研能力,自主设计、规划、执行科学实验

    2023-04-17 16:12:21 0

    最近,大型语言模型 (LLM),尤其是基于 Transformer 的模型在机器学习研究领域发展迅速。这些模型已成功应用于自然语言、代码生成、生物和化学研究等各个领域。

    Regression Transformer:一种将回归抽象为条件序列建模问题的方法

    Regression Transformer:一种将回归抽象为条件序列建模问题的方法

    2023-04-13 16:46:38 0

    BM 欧洲研究院和苏黎世联邦理工学院的研究人员提出了 Regression Transformer(RT),这是一种将回归抽象为条件序列建模问题的方法。这为多任务语言模型引入了一个新方向——无缝桥接序列回归和条件序列生成。

    使用深度神经网络预测大脑如何处理自然声音

    使用深度神经网络预测大脑如何处理自然声音

    2023-04-11 12:11:49 0

    法国国家科学研究中心和艾克斯-马赛大学以及荷兰马斯特里赫特大学的研究团队,利用模型比较框架并对比声学、语义(连续和分类)和声音到事件深度神经网络表示模型预测感知声音差异和 7 T 人类听觉皮层功能磁共振成像响应的能力。

    「人脑计划」研究:大脑建模的进步为脑医学的「数字孪生」方法开辟道路

    「人脑计划」研究:大脑建模的进步为脑医学的「数字孪生」方法开辟道路

    2023-04-02 14:17:23 0

    作为 HBP 的一部分,法国艾克斯-马赛大学(Aix-Marseille Université,AMU)的研究人员开发了整合患者测量数据的计算大脑建模技术。

    机器学习模型加快对脱碳技术的催化剂评估,从几个月到毫秒

    机器学习模型加快对脱碳技术的催化剂评估,从几个月到毫秒

    2023-03-31 14:33:23 0

    通过在阿贡的 Theta 超级计算机上进行的模拟,该团队创建了一个包含 20,000 个结构的数据库,用于氧与掺杂碳化钼的结合能。他们的模拟考虑了几十种掺杂元素和催化剂表面每种掺杂元素的一百多个可能位置。Theta 是阿贡领导计算设施、美国能源部科学用户设施办公室的一部分。

    Meta AI团队新成果!150亿参数Transformer模型对原子级蛋白质结构进行进化尺度预测

    Meta AI团队新成果!150亿参数Transformer模型对原子级蛋白质结构进行进化尺度预测

    2023-03-19 10:15:05 0

    在这里,Meta AI 团队和纽约大学的研究人员展示了,使用大型语言模型从主序列直接推断结构,可以在高分辨率结构预测中实现一个数量级的加速。

    新发现的酶可将空气转化为电能,提供新的清洁能源

    新发现的酶可将空气转化为电能,提供新的清洁能源

    2023-03-10 14:50:33 0

    Huc 是一种高效的氧不敏感酶,可将大气 H2 的氧化与呼吸电子载体甲萘醌的氢化结合。

    比现有方法快1000倍!华盛顿大学和微软团队使用图神经网络从单个蛋白质结构中预测隐藏Pocket的位置

    比现有方法快1000倍!华盛顿大学和微软团队使用图神经网络从单个蛋白质结构中预测隐藏Pocket的位置

    2023-03-06 15:16:10 0

    有的蛋白质在基态结构中缺乏 Pocket,因此被认为是「不可成药的蛋白质」。

    AI画出最准确的银河系恒星诞生地图

    AI画出最准确的银河系恒星诞生地图

    2023-03-03 14:59:01 0

    恒星是由分子气体和尘埃在太空中聚结而成。这些分子气体非常稀薄和寒冷,人眼看不见,但它们确实会发出微弱的无线电波,可以用射电望远镜观察到。

    AION Labs 推出用于从头设计抗体的 AI 初创公司

    AION Labs 推出用于从头设计抗体的 AI 初创公司

    2023-03-03 11:21:32 0

    2023 年 2 月 28 日,率先采用人工智能技术和计算科学来解决治疗挑战的创新实验室 AION Labs,宣布成立 DenovAI,这是该实验室获得以色列创新局(Israel Innovation Authority)批准的第二家初创公司。

    人工智能如何改变基因组学

    人工智能如何改变基因组学

    2023-02-28 15:10:00 0

    全基因组测序的进步引发了数字生物学的革命。

    可在细胞环境中监督挖掘分子模式的卷积网络

    可在细胞环境中监督挖掘分子模式的卷积网络

    2023-02-26 15:10:30 0

    低温电子断层扫描可捕获有关细胞和组织分子成分的大量结构信息。

    科学家开发出基于人工智能的方法来预测 RNA 修饰

    科学家开发出基于人工智能的方法来预测 RNA 修饰

    2023-02-23 17:23:24 0

    RNA 分子上的甲基化修饰,关系到某些蛋白的表达,进而会影响到细胞的状态,对于疾病治疗药物开发具有潜在应用价值。

    AI 快速设计出数百万个以前未发现的分子,为未来电子产品开辟道路

    AI 快速设计出数百万个以前未发现的分子,为未来电子产品开辟道路

    2023-02-20 14:49:30 0

    人工智能正在改变现代电子产品——加速可弯曲电视屏幕、超轻型革命性太阳能电池等的设计。

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