IT思维

现在很多人都读到过这样一条新闻：机器人的时代来了，它们会夺走我们的工作。事实上，根据当前的智能技术，高达45%的工作任务可以被自动化工具取代，将来这个数字肯定会继续上升。

随着人们生活节奏加快，日常作息越来越碎片化、无规律，如果能够借助人工智能有效走到提前预防监测，或许会在病情发展之前做出必要的调整。

2018 年最值得关注的科技前瞻发展

貌似看到了一个前景巨大的市场……

本文想要简单介绍下人工智能和区块链技术融合使用时的一些潜力，以及讨论下相关的标准定义、面临的挑战、这样做的好处以及在该领域一些有意思的玩家。

今天我以百度Apollo 2.0开放的摄像头及其模块作为引子，对无人车上的摄像机进行详细介绍。

第三代神经网络，脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN），旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距，使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算。

在被英特尔收购两年之后，深度学习芯片公司 Nervana 终于准备将代号为「Lake Crest」的架构转化为实际的产品了。

然而，日产却在中间地带的尝试中提出了不同的想法。这家汽车制造商在2018年1月初宣布，该公司正在开发一种“Brain-to-Vehicle（B2V）接口”，该接口如果被实现，将提高司机的反应时间，从而使驾驶更安全。

新年到来总是令人兴奋的，尤其当我们感受来自 2017 年兴起的科技互联网新趋势，更引发出对未来的期待。

贝索斯、马斯克、布兰森三个亿万富豪之间的终极斗争可能会发生在明年，评判胜利的标准只有一个，谁明年可以让第一批乘客进入太空，谁就是赢家。

伊隆·马斯克(Elon Musk)对机器人、人工智能以及机器学习领域的意见常常会引起人们的重视，他对这些技术的即作出了乐观预测，也有可怕的悲观预测。

马斯克执掌了多家公司，其中每一家都有明确的未来目标。

如果人工智能超过人类智能，我们就能实现下一场技术革命。

马克·扎克伯格最不能忍受的是公司放慢脚步。

VR创业公司VRChat获得400万美元A轮融资，由HTC领投。

“这个问题既无法估量，又充满虚构色彩。这倒可以当作一个不错的小说开头。这些都是已经存在的问题，而人又是什么？他的运算极限又在哪里呢？”

真正的创新者不是马斯克和扎克伯格，而是数据科学家。

上周日，包括埃隆·马斯克（特斯拉和SpaceX公司CEO）在内的116名企业家联合发表了一封致联合国的信。

“它们能够成为恐怖分子的武器，独裁者和恐怖分子用来对付无辜平民的武器，可能受到黑客攻击用来作恶的武器。”

火星2020是一个雄心勃勃的计划。

“很显然，在它曾经引以为傲的领域，雅达利早已掉队了。”

这一次，他能够克服重重障碍，变革这一领域吗？

下周一，SpaceX 将发射火箭为国际空间站运送补给，一台 HPE （惠普企业）的超算电脑会一起被送上去。

人类一直渴望进入宇宙，在这个红色星球的荒芜平原上漫步。