IT思维

我们离通用人工智能还有多远？我们通过研究当前机器学习的三个局限性来回答这个问题。

学历是不是 AI 从业者的门槛？至少在特斯拉，学历不是那么重要。

在这篇文章中，我们将简介其中的9篇满分（全8分）论文，它们最终都被接收为Talk 论文，届时论文作者会在大会上做长达十多分钟的演讲报告。

2020，这个看似遥远实则只剩一个月就到来的年份，被不少作者设定为“未来发生年代”，在作者的想象中，这个神奇的年代拥有着高度发达的黑科技，人们也早已过上充满科技感的“未来生活”。

我们提出了一个可以自适应的自动驾驶策略，用于处理无人车在交互行为中的决策问题。

如果说艺术创造能够表现这个时代，那么带领这个时代生活样式和思考样式前行的，是科技的开拓者们。

成年人的世界不谈对错，只看利弊。

北京时间9月25日晚上8点，拖延一天后，蔚来重启财报电话会议。

中国通过自己制定和执行的政策，将完成工业化进程的时间缩减到了短短25年——许多经济体至少花了一个世纪才做到这一点。

公众号/AI前线 整理 | 刘燕、陈思、蔡芳芳 编辑 | Natalie AI 前线导读： 北京时间 8 月 […]

虚拟现实（Virtual reality，VR）已经改变了电子游戏和娱乐的世界，也被用于从室内设计到旅游的各个领域。

食物是我们每天必不可少的能量补给，也是很多吃货小伙伴的快乐源泉。

全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition，即 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议) 即将于六月在美国长滩召开，CVPR 官网显示，今年有超过 5165 篇的大会论文投稿，录取的 1299 篇论文，比去年增长了 32%（2017 年论文录取 979 篇）。这些录取的最新科研成果，涵盖了计算机视觉领域各项前沿工作。

本文将为读者介绍 13 条如何达成这种非凡的成就的建议。

机器人技术飞速发展，无论是无人机还是双足机器人都取得了巨大的进步。但横在他们面前还有一些一直未被解决的问题。

通过对历史上20位最重要的科学家研究，惊讶的发现其中有15位是博学家！

植物与机器人合体，该是什么样子？

在机器人领域，强化学习和控制反馈用于帮助机器人实现特定的目标。

今日，ECCV 2018 COCO + Mapillary 联合挑战赛结果公布，来自国内的旷视科技、港中文 – 商汤联合实验室、北邮、滴滴等团队获得了这一挑战赛全部六大赛项的第一名。

无监督学习的目标之一是不依靠显式的标注得到数据集的内在结构。自编码器是一种用于达成该目标的常见结构，它学习如何将数据点映射到隐编码中——利用它以最小的信息损失来恢复数据。

在概述篇中，该报告重点介绍了自然语言处理的概念、发展历程、我国 NLP 目前的发展状况和业界的研究与应用。

CB Insights从技术、通信、金融、零售/快消、汽车/航空、医疗健康、咨询顾问、媒体、保险、能源/工业、出行等11个维度盘点了全球在创新方面持续探索和布局的71家知名企业。

Python之父Guido van Rossum因最近的“PEP 572”事件宣布放弃他在Python社区“仁慈大君”的称号，且没有任命继任者，并将治理问题留给了核心开发人员。

特斯拉罕见的高度垂直整合，会让人想起历史上的通用。这家公司由一位和马斯克一样天才的人创建，却在斯隆手里成长为巨头。历史是否会重演？

机器学习是目前计算机领域最火的技术之一，从电商到自动驾驶，都有机器学习的应用。