IT思维

 3 月 10 日，科技部部长万钢就中国的人工智能发展规划答记者问。

继不久前在全球无人车第一案认怂后，当年雄心勃勃的Uber，被爆出正寻求与“宿敌”谷歌Waymo重修旧好，希望能抱着谷歌大腿，一起吃下无人出租车这个市场。

在开始你的研究之前，了解目标领域中最重要的研究方向是很重要的任务。本文中，德国海德堡大学的计算语言学在读博士 Sebastian Ruder 为我们介绍了 NLP 领域里最具潜力的几个研究方向。

未来的无人驾驶出租车行业会有哪些赚钱机会？这个市场中哪一类角色能赚到最多的钱呢？

今天，总理的“两会”政府工作报告中再次提及人工智能。

，他毫不客气地评价道，“2018 年了，Perceptron 仍然是老生常谈，还是之前的基础算法”。

又到一年两会开幕时，今年的两会意义大有不同，这不仅是十九大后第一次召开两会，而且中国新经济领域走上发展快车道，供给侧改革收获颇丰，互联网+、人工智能、大数据、智能制造等科技浪潮在中国卷起风暴，成为全球创新不可忽视的一支力量，“一带一路”战略更是让世界重新认识中国。

无人驾驶的到来将会影响和改变我们生活的方方面面

两三年前开始在自动驾驶领域创业的楼天城、陈禹行等人可能绝不会想到，自动驾驶后来能有如此火热，融资金额轻松被推至翻倍。

Waymo仿佛在大喊：无人车很安全，请各位乘客放心乘坐。

谷歌大脑Jeff Dean等人最新提出一种分层模型，这是一种灵活的端到端方法，用于优化CPU、GPU等的自动化设备配置。该方法在多个主要神经网络模型上测试，最高实现了60.6％的性能提升。

最近，日产宣布将与 DeTa 合作，于今年 3 月 5 日推出自动驾驶出租车服务——Easy Ride。

近年来，自动驾驶汽车飞速发展，不仅能够通过雷达测量与下一辆车的距离，还可通过激光雷达传感器发出的激光脉冲来测量周围的环境。

我们更新了 Python 下的各大顶级人工智能与机器学习项目。

日前，AAAS 在 reddit 上组织了一场问答，Facebook 人工智能研究院 Yann LeCun，微软研究院院长 Eric Horvitz，谷歌研究总监 Peter Norvig 共同出席此次活动，回答了观众提出的一系列问题。

2 月 2 日，Waymo 宣布将在 2018 年启动无人驾驶出租车服务，并推出共享出行服务平台 Waymo APP。

前几天，美国三大商业巨头亚马逊、伯克希尔·哈撒韦（Berkshire Hathaway）和摩根大通（JPMorgan Chase）宣布，将为员工提供更好、更便宜的医疗保健服务。

智能交通希望达到的效果是道路运行效率的最大化及对道路运行安全的保障。

经历了2016年的资本寒冬，2017年的资本市场变得更加理性。

这是一篇来自牛津大学人类未来研究所的万字长文，由专注于研究AI政策的 Miles Brundage撰写，并获得八万小时（80,000 Hours，大学研究机构）团队和其他人员的帮助，希望给愿意从事”AI政策”行业的人们一些指导和方向。

麦肯锡全球研究所估计，大数据战略可以为更好的制定决策提供信息，从而每年可在整个美国医疗保健系统中产生多达1000亿美元的价值。

自动驾驶的支持者们经常憧憬着完全无事故道路的乌托邦未来，但却很少提到在此之前所必须经过的漫长、渐进式的过渡时期。

对于自动驾驶系统而言，准确预测驾驶场景的未来情况对于驾驶安全而言至关重要。

犹记得 2017 年的 WWDC，上台进行分享的都是些上了岁数的“中老年”群体。反观谷歌 I/O 大会，一群风华正茂的壮年演讲者们意气风发，与苹果的“老龄化”形成了鲜明的对比。

但也有很多人对自动驾驶的未来表示担忧，认为完全自动驾驶的汽车还有很长的路要走，Mortor Trend为此提出了自动驾驶汽车需要克服的六个障碍，从基础设施到社会条件阐明了无人驾驶需要注意并面对的问题。