IT思维

人工智能可以模仿并强化人类决策，同时也放大人类的偏见。科技巨头能否解决大数据歧视问题？

这个潮流的最近一次上演，是几天前的百度AI开发者大会上，李彦宏现场播放了百度AI客服邀请开发者的真实电话录音。

那么人工智能呢？ 虽然学者们对AI的细微差别提出了异议，但工业界正在使用这个术语来指代一种特定类型的机器学习。

近日，道达尔正式宣布和谷歌云签署协议，二者将联合发展人工智能技术，为石油天然的勘探开发提供全新智能解决方案。

这是一个 AI 爆发的时代，从研究，到应用，再到教育。

每当一个新技术普及时，它们常常会引起伦理问题。

撰写这篇文章，主要是详细介绍我们在十年前提出互联网大脑模型的原因；十年来在计算机和智能领域产生了哪些进展；在未来，互联网大脑模型对互联网、人工智能、混合智能、智慧城市和智慧社会建设有怎样的推动。

运行深度神经网络对计算能力、能耗及磁盘空间要求甚高，智能手机的计算资源十分有限，需要多种优化才能高效运行深度学习应用。

正在让这个时代激动不已，但也正引发不少担忧。被誉为机器学习之父的美国三院院士、伯克利教授Michael I.Jordan昨天在美国知名科技媒体Medium上，难得的发布了他的第一篇文章。

通过采用互联网功能的安全摄像头，可能会给您的家庭网络和宽带连接带来持续不断的视频流。

「IoT+边缘计算+云+大数据+人工智能」，联想创投希望基于这条产业链，投出联想未来 5-10 年的新生态。

他们在论文摘要中这样陈述这篇论文的价值：推进可解释性AI发展的重要一步。

新一代人工智能“新”在哪？将人工智能的“炒作热”真正变成“落地热”，这可能才是未来3-5年中国人工智能发展的主题与核心。

 3 月 10 日，科技部部长万钢就中国的人工智能发展规划答记者问。

本届AWE于2018年3月8日至11日在上海新国际博览中心召开，与往年相比，今年的场地规模和参展商数量都有了大幅提升。AWE2018设置了10所展馆，展示面积达13万平方米，吸引了来自全球各地超过800家知名家用电器、消费电子及跨行业企业参展，全方位展现了家用电器、消费电子、智能硬件、人工智能和互联网等多个领域的全球前沿发展趋势和创新产品。

今天，总理的“两会”政府工作报告中再次提及人工智能。

，他毫不客气地评价道，“2018 年了，Perceptron 仍然是老生常谈，还是之前的基础算法”。

的确，如今学习人工智能最大的困难不是找不到资料，更多同学的痛苦是：网上资源太多了，以至于没法知道从哪儿开始搜索，也没法知道搜到什么程度。

28日下午，监管层对券商作出指导：若有生物科技、云计算、人工智能、高端制造在内的四个行业“独角兽”，应立即向发行部报告，符合相关规定者可以实行“即报即审”。

未来的就业形势还能依靠科技巨头和首席执行官们来决定，而人工智能的未来，依旧充满了太多的不确定性。

本周一，巴塞罗那世界移动大会（MWC2018）正式开幕，作为“移动通信行业的风向标”，开展头几天各家厂商便纷纷发布自家旗舰产品，毋庸置疑，作为“通信电子展”的MWC，这次的主基调是5G技术，当然，我们还是看到很多的人工智能元素。

与人类专家相比，现在人工智能在病人身上检测心脏病功能已经开始拥有相当高的准确性了。

新加坡有位高中生Karan Jaisingh已经学习人工智能和机器学习一年了。不久前，他在GitHub发出了一篇长文，专门教广大高中生（以及高中老师、高中生家长、准高中生、准高中生家长……）入门人工智能。

我们更新了 Python 下的各大顶级人工智能与机器学习项目。

日前，AAAS 在 reddit 上组织了一场问答，Facebook 人工智能研究院 Yann LeCun，微软研究院院长 Eric Horvitz，谷歌研究总监 Peter Norvig 共同出席此次活动，回答了观众提出的一系列问题。