IT思维

时间和成本是人们在尝试学习数据科学，人工智能或机器学习时面临的重大阻碍。

从AlphaGo闪亮登场开始，现在AI已经渗透进了我们的日常生活中。

黄仁勋，标志性的黑色皮夹克，为母校斯坦福捐了一座用自己名字命名的工程大楼，位置就在另一位斯坦福华裔校友，雅虎总裁杨致远捐赠的工程楼旁边。

在经济繁荣时期，公司专注于增长。而在困难时期，他们就寻求提高效率。

人工智能在打击未遂信用卡欺诈方面取得了重大进展：我们大多数人都收到过信用卡发卡机构发来的消息，以确认网络犯罪分子的未遂购买行为。

公众号/大数据文摘 大数据文摘出品 来源：verturebeat 编译：蔡婕、夏雅薇 新型冠状病毒的传播，导致 […]

大自然风云变幻莫测，令人捉摸不透自古以来人们便为了生产生活建立起来各种预测天气的方法。

并非所有公司都准备将人工智能纳入其企业战略。人工智能适合你的特定业务吗?为了找到答案，我们回顾了AI的商业用例。

滑雪运动从滑行的条件和参与的目的可分为实用类滑雪、竞技类滑雪和旅游类滑雪。

本周关键词：步态分析、移动端机器学习模型、3D纹理重建

2020年2月13日，美国外国投资委员会（CFIUS）外国投资审查法案最终规则正式生效。这是对2018年外国投资风险审查现代化法案（FIRRMA）的进一步确定和细节规定的落实。

传统的人工车辆定损模式不仅存在人工定损流程时效长,人工成本高，效率低等问题，还存在定损评估过程不透明，以及价格不透明不精准等问题。

那么究竟如何衡量 AI 的智能水平？目前所宣传的「在 Dota 2 或围棋等单个游戏竞技项目中击败人类」是否宣示着超级智能 AI 即将出现呢？对超级智能 AI 的恐惧合理吗？

从2012年AlexNet惊艳亮相开始算起，AI已经经历了将近8年的蓬勃发展期。

文字识别技术：是目前常用的一种AI能力。通过一个识别系统，把票据通过图像采集设备，然后通过文字识别技术把图像上的文字识别出来，再经过一个数据的结构化，最后输入到财务系统。这样能节约大量的人力物力，也能够提高效率及准确率。

Artificial Life（人工生命），常简称为 ALife。ALife 是什么？研究它的目的是什么？本文将带您共同回顾 ALife 简史，一起来看看 ALife 与人工智能的关系，共同展望 ALife 的未来。

随着世界人口的增加和饮食的多样化，鱼类的生产和消费逐年增加。现今世界渔业资源已经接近枯竭，不可能增加自然资源的捕捞量。

电网是高效快捷的能源输送通道和优化配置平台，是能源电力可持续发展的关键环节，在现代能源供应体系中发挥着重要的枢纽作用，关系国家能源安全。

很多人都担心又一波 AI 寒冬即将到来。虽然 ML 解决方案并不缺乏，但得到企业实际部署的不过十分之一。

育种选种是农业产业链的起点，而种子是最重要的农业生产资料之一，如何培育出商业价值高，高产抗病害的种子，是众多企业关注的焦点。而育种过程却需要大量的资金与技术投入，以及海量数据的支持，这就极大的提高了育种产业的市场准入门槛。本文将主要讨论人工智能技术在育种产业中的辅助指导作用，并探究其的发展前景与局限。

在人人都想跟AI发生点关系的时代，保持企业持久的竞争力始于对人工智能领域的清醒认识：世界上最具影响力的大公司在AI投资、技术运用和成果落地方面有着怎样的布局？

公众号/AI前线 作者 | Zulaikha Geer 译者 | 刘志勇 编辑 | Natalie AI 前线 […]

随着全球变暖，厄尔尼诺现象和经济的增长，能源行业不仅面临着产能产量的挑战，还要面临节能减排，绿色环保等诸多政策的限制。

人工智能(AI)已经成为当今时代的口号。

机器学习算法利用统计数据从大量数据中找到数据的模式。这里的数据可以有很多形式，如数值、文字、图像，甚至你点一次鼠标也算，反正就是你周围的一切一切。