IT思维

高性能人工智能 (AI) 计算的先驱 Cerebras 和生物技术平台公司 Peptilogics，近日宣布了一项合作，将通过人工智能加速肽疗法的开发周期。

供应商们的业务转型在一定程度上成了企业数字化转型的缩影。

多年前，AI 领域曾发生过一件荒唐而有趣的事情。

中国的研究人员正在积极的探索以AI技术为基础的新药发现新范式。

研究机器学习，既要数据拟合，也要能解释数据。

通过植入的电极将电脉冲发送至大脑中特定位置，深部脑刺激 (DBS) 可以缓解与帕金森病相关的震颤，帮助缓解慢性疼痛，治疗重度抑郁和强迫症等精神疾病。

近日，Perlmutter 超级计算机在美国国家能源研究科学计算中心 (NERSC) 正式投入使用，将为 7000 多名研究人员提供近 4 百亿亿次浮点运算的 AI 性能，是人工智能领域使用 16 位和 32 位混合精度数学处理工作负载的最快超级计算机。

为了让人工智能的某些创新成果能从实验室走到现实世界，研究人员需要「创建相对真实的测试环境」，而这一步通常是巨大的挑战。

近日，格拉德斯通研究所（Gladstone Institutes）的科学家们提出了一种新的活细胞追踪技术，该技术运用神经网络来分析菌落中共同生长的数百个细胞的位置，展示了人工智能（AI）在细胞生物学中巨大的潜力。当将这项技术应用于一组干细胞时，程序揭露出少数「领导者」细胞能够指导相邻细胞的运动。

随着科技和社会的发展，视障人士的出行逐渐得到了重视和保护。

在计算机里模拟一个演变了几十亿年的宇宙是非常困难的，有无数的变量需要考虑。

工程师可能会讨厌混乱，但并非所有的混乱都是不好的。最近，俄亥俄州立大学的研究人员提出了一种利用计算机芯片中的混沌（chaos）创建「数字指纹」的物理不可克隆函数（PUF）技术，该技术将会使大多数黑客患者感到沮丧。

在不久的将来，是否可以设计出不受极端温度影响的材料？

我们需要设计一个新系统——拥抱这一技术未来，并对未来占最多价值的资产（企业和土地）征税，从而对即将产生的财富进行公平分配，以缓解未来社会的分裂，使每个人都能获益。

贫瘠高原是在机器学习优化算法中发生的可训练性问题，算法无法在似乎没有特征的景观中找到向下的坡度，也没有通往最小能量的明确途径。

今天，有许多人工智能与我们互动的例子，使我们的生活的效率更高。

想象一下，设计新生物是否可以像设计集成电路那样简单易行。这就是GP-write联盟正在开发的计算机辅助设计（CAD）程序的最终愿景。

研究人员表示，人工智能技术检测到了数百起未处理污水直接排放入英国河流的事件。

化学反应是将反应物转化为一种或多种产物的过程。

最新论文指出，AI 行业正在残酷压榨刚刚兴起的全球零工经济体系。

数字化浪潮下，无论是产业还是技术，都面临百年未遇之大变局。

据剑桥大学和俄罗斯斯科尔科沃科技学院的研究人员称，通过将光信号相乘，可以解决一系列具有挑战性的计算问题，这一方法可以应用于图论、神经网络、人工智能和代码纠错中。

苹果汽车备受关注的部分原因是，在苹果介入之前，美国汽车市场就像电脑和智能手机市场一样，非常无聊。人们对苹果如何让汽车变得有趣感到兴奋。

如果智能手表或者其他电池供电的电子设备可以运行AI算法，那么它们会变得更加智能。

苹果 M1 芯片性能强大 ，展现了 ARM 处理器在桌面计算机市场的巨大潜力，而在此之前，ARM 早已成为智能手机市场的绝对霸主。