IT思维

因此，作为石油天然气能源行业生产巨头，GE旗下的贝克休斯选择与英伟达强强联手，引入老黄家桌面级超算DGX工作站、超级计算机DGX-1、Jetson TX2计算平台、GPU云，直接实现石油业的终端传感器设备的AI智能化。

目前全球共有190多万深度学习与数据挖掘的人才，其中85万都在美国，中国只有5万人，华裔人才有14万。

量子计算这一潜在的革命性技术，已经成为物理学家和计算机科学家长达35年的梦想。在不久的未来，这一领域将迎来重大进展。

在中国，「人工智能」和「移动互联网」一样，受到了大众的普遍欢迎。然而在美国，以 Twitter 和 Facebook 为首的社交网络正在因其算法「纵容俄罗斯散布虚假新闻并操纵选举」而受到大规模的讨伐。

监管趋严是为了保证金融安全，也在重塑支付行业格局，确保健康生长。

2018 年最值得关注的科技前瞻发展

自动驾驶车带来无限商机，其中激光雷达吸引了众多玩家投入，而刚在 2017 年底宣布建成年产量百万台新厂的 Quanergy，2018 年又将有大动作，并且都将与中国有关。

商业化的步伐：AI的两条路之争

不可否认现在很多人把人工智能通常与能够跨越多个不同领域执行任务的通用人工智能相混淆，甚至与超越人类智能的超人工智能相混淆。这对任何现在称为“AI”的系统都提出了不切实际的期望。

王坚将城市描述成人类有史以来发明的最大的智能硬件。

模仿学习（Imitation Learning）背后的原理是是通过隐含地给学习器关于这个世界的先验信息，就能执行、学习人类行为。

为贯彻落实党的十九大关于推动人工智能和实体经济深度融合工作要求，落实《新一代人工智能发展规划》对标准化工作的部署，充分发挥标准化工作对人工智能技术、产业的支撑推进作用，中国电子技术标准化研究院组织编写了《人工智能标准化白皮书》。

当人们回望 2017 年的时候，看到的可能全是人工智能。

中国科学院院士张钹对国内外人工智能产业发展现状，提出我国仅靠跟随性的应用深度学习发展人工智能，是无法引领这项技术实现革命性突破的。

AI 能否拯救下一个茅侃侃？

本文收集于TED中数据科学家和人工智能工程师最受欢迎的十场演讲，帮助人们全面而又多样地了解AI和机器学习的全貌。

创建一个新的数字化语音通常需要两个要素：声源和过滤器。

近年来，深度学习有了突破性发展，NLP 领域里的情感分析任务逐渐引入了这种方法，并形成了很多业内最佳结果。本文中，来自领英与伊利诺伊大学芝加哥分校的研究人员对基于深度学习的情感分析研究进行了详细论述。

比如把两个滑雪的人辨识为一只狗，把一个棒球看成是一杯意式咖啡，又例如把一只乌龟误认为是一把步枪。

据彭博社报道，自打去年 4 月从加州车管局（DMV）获得 3 辆自动驾驶汽车的许可后，苹果公司的自动驾驶测试车队已经扩大至 27 辆车。

但因为 Google 目前的 TensorFlow 是目前最多开发者、初创公司、企业使用的架构，因此 Google Cloud AutoML 一推出就引发了热烈的讨论。

本周，Facebook发生了一件大事。LeCun卸任FAIR负责人，担任Facebook首席AI科学家。领导层变更暗示了Facebook在人工智能方向上的转变。

又是一年达沃斯。

近日咨询公司埃森哲（Accenture）和 Infosys 分别推出了一份针对人工智能的调查报告。

其实新的薪酬方案与 2012 年制定的那份较为类似，都是将 Musk 的薪酬与公司股价和运营目标捆绑在一起，公司股价越高， Musk 拿到的股权就越多。而过去五年中，特斯拉市值增长了 17 倍以上。