
NLP 是人工智能中最难的问题之一,对它的研究与落地充满了挑战性。预训练模型 BERT 的出现给自然语言处理领域带来了里程碑式的改变。
最近,谷歌大脑团队发表了一篇论文,文中提出了一种叫做概念激活向量(Concept Activation vectors,CAV)的新方法,这种方法为深度学习模型的可解释性提供了一个全新的视角。
连接组学作为脑科学中的重要分支,一直以来致力于重建出脑部各个部分间的连接地图,以理解神经系统的工作原理。大脑中动辄十亿百亿计的细胞让这项研究充满了挑战。
面部图像操作是计算机视觉和计算机图形学里十分重要的研究方向,包括自动表情生成和面部风格迁移方向都离不开它的身影,也成为了美妆app里重要的AI技术。
公众号/AI前线 策划 | 刘燕 作者 | Jerry Wei 译者 | Sambodhi 编辑 | Lind […]
今天,Facebook 与加州大学旧金山分校(UCSF)发布了有关脑机接口研究的最新进展,其论文出现在了最新一期的自然杂志子刊《Nature Communications》上。
深度学习已经成为推荐系统领域的首选方法,但与此同时,已有一些论文指出了目前应用机器学习的研究中存在的问题,例如新模型结果的可复现性,或对比实验中基线的选择。
公众号/大数据文摘 大数据文摘出品 来源:Techcrunch 编译:狗小白、林安安、易琬玉 近一段时间,波士 […]
公众号/大数据文摘 大数据文摘出品 作者:宁静、曹培信 7月4日举办的百度开发者大会上,李彦宏宣布百度L4级自 […]
先进的机器学习算法逐步在专业的医疗诊断领域发挥出重要的作用,在检测糖尿病引起的眼部疾病和乳腺癌中都发挥了重要作用。
人脸检测是应用最为广泛的计算机视觉任务之一,特别是在移动端上发挥着不可替代的重要作用,包括美颜、人脸跟踪、VR、人脸特效、人脸识别等任务以及刷脸支付、直播、试妆等应用上都有着广泛的引用,几乎涵盖了人工智能落地的方方面面。
公众号/将门创投 From:Awesome_FGIA 编译:T.R 细粒度图像分析(fine-grained […]