IT思维

成年人的世界不谈对错，只看利弊。

为了解决这一问题，IBM AI的研究人员基于模块化的架构结合有效的信号处理实现了高质量并具有灵活适应性的实时语音合成系统。

赋能业务，快速应对挑战，正是数据湖所能提供的。

想象一下，在一个星期天的早晨，你醒了过来，发现互联网消失了。

《狮子王》真狮版带观众透过银幕走进骄阳似火、生机勃勃的非洲大草原。

随着全球变暖，厄尔尼诺现象和经济的增长，能源行业不仅面临着产能产量的挑战，还要面临节能减排，绿色环保等诸多政策的限制。

这是获得2018年国际机器人艺术大赛（RobotArt）的第一名的“艺术家”CloudPainter带来的作品，使用机器学习来重新诠释塞尚的印象派画作。

卷积网络的部署通常在固定资源的情况下进行，如果想要提高精度就需要更多的资源来部署更大、更深的网络。

5G 是什么？5G 的工作原理是什么？5G 可应用到哪些领域？5G 什么时候能够真正实现？美国运营商、中国运营商在 5G 竞赛中做了什么？5G 竞赛中重要参与者都有谁？5G 智能手机值不值得购买？本文将为你解答这些问题。

DevOps（开发运维）无疑是数字时代的一颗新星

公众号/AI前线 作者 | Janet Williams 译者 | Sambodhi 编辑 | Natalie […]

我们可能已经处在机器学习工具进化的某个阶段，在这个阶段，正规的机器学习教育不再是必要的。

21 世纪之交，《创新者的窘境》一书出人意料成为畅销书，60 岁的哈佛大学商学院教授克雷顿·克里斯滕森（Clayton Christensen）一度声名鹊起，该书更是硅谷创业家们眼中的圣经，克里斯滕森的理论刚好可以解释哪些互联网公司将成就大业。

当亚马逊、谷歌与微软都表示要争取所有可能的垂直市场客户时，云服务三巨头在零售市场的竞争变得愈发有趣。

人工智能正迅速进入我们的生活，改变着金融、医疗、保险、汽车等各个行业，受到社会各界越来越多的关注。

对于谷歌的研究团队来说，2018 年是令人兴奋的一年。

人工智能是最令人兴奋和最具吸引力的领域之一。

在大数据领域工作了近 8 年后，今年秋天，作为 data Artisans 的技术布道师，我在 Apache Flink 社区变得越来越活跃。

公众号/AI前线 作者 | Chris Ying 等 编译 | 郝毅 编辑 | Natalie AI 前线导读 […]

近日，谷歌 AI 的一篇 NLP 论文引起了社区极大的关注与讨论，被认为是 NLP 领域的极大突破。

对于机器人感知来说，RGB图加卷积网络已经变成了感知系统的标配。

NewSQL 混合事务分析、MySQL 兼容、水平可扩展数据库的架构和用例。

这篇文章将介绍如何使用知识图和神经网络来回答这类问题。

目前，D-Wave的电脑正在模拟天气模式和海啸，优化酒店广告展示，解决复杂的网络问题。

对于 Google Cloud 乃至整个 Google 人工智能技术而言，有着深厚学术功底的计算机科学家李飞飞毫无疑问是一张亮眼的名片。