但因为 Google 目前的 TensorFlow 是目前最多开发者、初创公司、企业使用的架构,因此 Google Cloud AutoML 一推出就引发了热烈的讨论。
刚刚,谷歌宣布推出AutoML Vision,这项新服务可帮助开发人员,尤其是那些没有机器学习专业知识的企业,构建自定义图像识别模型。
Google DeepMind 团队介绍了「GraphCast」,一种直接从再分析数据训练的基于机器学习的方法。
恒星是由分子气体和尘埃在太空中聚结而成。这些分子气体非常稀薄和寒冷,人眼看不见,但它们确实会发出微弱的无线电波,可以用射电望远镜观察到。
晶泰科技是一家以计算驱动创新的药物研发科技公司,基于前沿计算物理、量子化学、人工智能与云计算技术,为全球创新药企提供智能化药物研发服务。
随着社会进步和居民生活水平的提高,人们对于科学化运动的需求也不断增高。在闭幕不久的十九大中提到,要深化体育产业改革、推动体育产业转型,逐步实施各维度发展战略。
商业云目前高昂的使用价格,加上缺乏有效利用相关资源的专业知识和技能,许多研究项目超出了大多数学术研究人员的能力范围,也严重妨碍了下一代人工智能人才的培养教育。而「国家研究云」可以改善这一日益严重的问题,让大学的研究和教学保持在该领域的前沿。
公众号/AI公园 作者:AltexSoft Inc 编译:ronghuaiyang 导读 给大家介绍一下AI在 […]
微软 Build 2020 大会发布的超级计算机则无疑成为了 Azure 在 AI 方面的一把利器,拥有超过 285000 个 CPU 内核、10000 个 GPU 和 400Gbps 的网络连接,居于世界超算 Top5 之列。
“在微软,我们打算一边迈进5G,一边向网络设备制造商和运营商提供支持,帮助他们找到更快、更容易、更经济的解决方案。”
联合科研团队的首要原则是能够尽快地将成果用于疫情防治,第一批公布的数据主要集中在 DrugBank 库 8506 个已经上市或者正在进行临床试验的药物。
最近,我们构建了一个将机器学习模型部署为 API 的开源平台—— Cortex,我们考虑了很久应该如何选择编程语言。最终的结果是代码库中有 87.5% 用的是 Go。经过一番比较,我们认为:Python 适用于机器学习,而 Go 适用于基础设施。
NeurIPS已经于上周末拉开了帷幕,相信小伙伴们已经开始学习各种放出的新论文新方法了。无论有没有去现场参会,这都是一场值得学习的饕餮盛宴。对于各种学术问题的前沿探讨,一定少不了workshop的影子。