IT思维

智慧医疗机器人的应用日益广泛，成为医疗行业中关注的热点方向。

Facebook最近公布了三组机器人，姑且就叫它们六足大昆虫、好奇宝宝、摸象的盲人好了。

人类具有适应环境变化的强大能力：我们可以迅速地学会住着拐杖走路、也可以在捡起位置物品时迅速地调整自己的力量输出，甚至小朋友在不同地面上行走都能轻松自如地切换自己的步态和行走模式。

微信公众号/ DeepTech深科技 对一些自闭症儿童来说，与其他人交流是件痛苦的事，他们可能会感到不舒服或不 […]

还记得那个叫Libratus的扑克机器人吗？在2017年，它在无限加注（可以随时全压All In）德州扑克比赛中击败了四名人类高手，成为一时的焦点。

机器人技术飞速发展，无论是无人机还是双足机器人都取得了巨大的进步。但横在他们面前还有一些一直未被解决的问题。

伯克利和谷歌大脑的研究人员近日发表了全新的强化学习算法:柔性致动/评价(soft actor-critic,SAC)。

建议公司如何成功开启数字化、智能化与自动化的转型之旅。

植物与机器人合体，该是什么样子？

对移动式工作的机器人来说，如何判断周边环境的安全，以保证畅通无阻是非常重要的。还没动两步就“咣咣”碰壁，这样的机器人就太尴尬了。

斯坦福大学计算视觉和几何实验室（Computational Vision and Geometry Lab）在 2016 年启动了 JackRabbot 社交机器人项目。

加上算法的强大威力，他们可以推、拉、拾、放各种物体，还能在手中旋转把玩。

目前，许多令人兴奋的人工智能改变医疗领域的事件正在上演。人工智能技术正在涌现，帮助人们将管理和临床医疗流程化自动化

智能制造，需要解决的就是将设备与人类共同组成一个一体化的智能系统。通过人与机器的合作，部分取代过去使用劳动力在制造过程中的劳动，把制造自动化的概念慢慢扩展到柔性化、智能化、集成化的这样一个战略目标。

聊天机器人曾经很风光，在 1964 年就有了 ELIZA，至今已有 54 年了。但是，这些聊天机器人都是“老式的人工智能”，尽管在很多方面都很出色，但它们也有缺陷。要让聊天机器人取得真正的成功，还需要什么呢？聊天机器人还有前途吗？

模仿能力是智能重要的组成部分，人和动物常常通过观察其他个体来学习新的技能。

该方法利用合成数据来训练神经网络，是第一次在机器人上使用以图像为中心的域随机化方法。

英国超市 Ocado 如何利用机器人让网上购物更便捷？这里有一份详细报道。

 Hanson Robotics 是阿联酋机器人公民 Sophia 背后的公司。

未来 10 年机器人技术需要面临的十个挑战。

这款全自动无人配送车，是由前谷歌自动驾驶项目的两位核心成员朱佳俊和Dave Ferguson带领Nuro团队历时17个月开发的第一款机器人技术落地产品。

近日，微软全球执行副总裁沈向洋、微软研究院首席研究员何晓东、微软（亚洲）互联网工程院副院长李迪（小冰项目负责人）共同提交了一篇论文《From Eliza to XiaoIce: Challenges and Opportunities with Social Chatbots》引起了人们的很大关注。

Georgia Tech 的分公司 SoftWear Automation 正在研发超高速缝纫机器人，这可能会颠覆整个服装行业。

进化之美在于两种互补的力量：简单和复杂。

它们能拥有哪些权利？