传统的材料研发模式主要依赖「试错」的实验方法或偶然性的发现，其研发过程一般长达 10-20 年。
这就是劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL) 的「材料项目」（Materials Project）所面临的挑战。
据称，Gateway将主要作为一个停驻设施，一个前往月球表面或最终前往火星的宇航员的中转站。
如果你想构建一个功能齐全的纳米级机器人，只需要将电子电路、传感器、天线等一系列元件进行整合；但如果您想让它动起来，就需要能够弯曲的材料。
2020年11月，美国麻省理工学院未来工作特别小组（MIT Task Force on the Work of the Future）发布了三篇关于美国制造的研究简报，引发不少业界关注。
“工业机器人”，这个诞生于上世纪五十年代的概念发展至今已有 70 多年的历史了，从简单的抓取物体到能够独立成一条生产线，工业机器人行业也随着科技的发展不断升级。
这是科罗拉多大学的先进医疗技术实验室刚刚研究出的内窥镜机器人，它能够自主穿过你的肠道，不再需要被某位医生强行推着走。
哈佛大学团队新近开发出一种微型外科机器人，它只有网球大小，仅有 1 枚硬币的重量，但是它成功地完成了一项困难的模拟手术任务。
美国《机器人商业评论》（英文简称RBR）针对全球机器人行业领导者的评选「RBR50榜单」已经进入到第八个年头，该奖项作为机器人创新领导力的领先指标在全球范围内得到广泛认可，同时也是衡量机器人行业发展的重要指标。
大自然真是一个奇妙的存在，物竞天择、适者生存、优胜劣汰，从地球上最早的生命诞生到现在，经过了几十亿年的进化，地球上的生物形态各异，有着各自的使命和存在的意义。
触觉对于机器人的灵巧操作十分重要，近年来凝胶观测(GelSight)传感器由于低成本和丰富的触觉信号吸引了基于学习的机器人领域研究人员的大量关注。GelSight被用于USB线缆插入、掷骰子、物体抓取等领域的研究。
可以说，Blender是AI先进功能的集大成者，它最近也获评“最先进聊天机器人”，势头胜过Apple和Google等研发的虚拟小助理。
近日，谷歌和加利福尼亚大学在Arxiv.org上发表了一项研究，伯克利的研究人员提出了一个框架，该框架集合了基于学习感知模型控件，使轮式机器人能够自动绕过障碍物实现导航。
来自重量级投资人领投的 B 轮主力融资，不仅意味着 3D+AI 细分赛道前景开始明朗，也预示了行业会加速分化。
在机器人和计算机视觉领域，光学 3D 距离传感器已经得到了广泛应用，比如 RGB-D 摄像头和 LIDAR 传感器，都在 3D 环境绘制和无人驾驶等任务中扮演了重要角色。
尽管今天的机器人已经变得更加智能，且适应性更强，但运送轻小易碎物件这样的任务，对于双手僵硬的机器来说仍然很困难。
那么对于数据驱动的机器人方法也不仅仅需要发展优秀的强化学习算法，同时也需要建立大规模的机器人学数据。
群体机器人的初衷是用一群更简单、更便宜（划重点）和可更换的机器人来代替单一的、昂贵的、脆弱的单任务机器人，这些群体机器人可以协同工作以完成同类型的任务。
一位医生成功地为远在20英里外的病人进行了心脏手术，这可以说是网络、工程学和医学相结合的一大壮举。
公众号/大数据文摘 大数据文摘出品 来源：Techcrunch 编译：狗小白、林安安、易琬玉 近一段时间，波士 […]
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